ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی توان انرژی باد
محل انتشار: چهارمین کنفرانس سالانه انرژی پاک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,875
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY04_048
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1393
چکیده مقاله:
رشدسریع تولید انرژی باددرسبیاری ازکشورهای جهان درسالهای اخیر باعث شده استکه پیش بینی قدرت باد ازاهمیت خاصی برخوردار گردد همچنین نیروی باد یک سیگنال پیچیده برای مدلسازی و پیش بینی می باشد باتوجه به مطالعاتی که دراین زمینه انجام شده است بازهم پیش بینی قدرت باد نیازمند روشی است که ازعملکرد خوبی برخوردار باشد دراین مطالعه یک روش هوشمند ترکیبی جهت پیش بینی نیروی باد ارایه شده است نتایج روش پیشنهادی El-PSO و روش El-GA مورد مقایسه قرارگرفته اند و همچنین نتایج بدست امده ازهردوروش بوسیله روش انالیز واریانس مورد بررسی قرارگرفته است تمامی نتایج حاصل شده نشان میدهد عملکرد بسیارخوب روش پیشنهادی El-PSO می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشید کی نیا
استادیارگروه انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان ایران
عظیم حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :