مدل سازی نیروی رانش و مصرف سوخت ویژه برای موتور توربوفن با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 10، شماره: 28
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 971
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-10-28_001
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله، از شبکه عصبی از نوع Group Method of Data Handling یا به اختصار GMDH ، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی و پیچیده، برای مدل سازی موتور توربوفن استفاده شده است. بدلیل اهمیت میزان مصرف سوخت و تاثیر آن بر روی نیروی رانش موتور توربوفن به خصوص در موتور هواپیماهای تجاری و مسافربری، در این تحقیق تاثیر نسبت سوخت به هو ا بر روی دو پارامتر بسیار مهم یعنی مصرفسوخت ویژه و تراست در ارتفاع ها و سرعت های متفاوت در محدوده رژیم زیر سرعت صوت بررسی شده است. سپس از شبکه عصبی از نوع GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مدل سازی تاثیر ارتفاع پروازی و میزان نسبت سوخت به هوا بر روی نیروی رانش و مصرف سوخت ویژه موتور توربوفن استفاده شده است. در نهایت، مدل بدست آمده با داده های واقعی مقایسه شده است؛ که کارایی و دقت شبکه را نشان می دهد. با استفا ده از توابع ریاضی بدست آمده از مدل سازی نیروی رانش و مصرف سوخت ویژه، قادر به بهینه سازی موتور و پیش بینی بهترین نقاط عملکردی برای آن خواهیم شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسیح شریفی
کارشناس ارشد مکانیک، دانشکده مکانیک و هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر. نویسنده مسئول
بهروز شهریاری
کارشناس ارشد مکانیک، دانشکده مکانیک و هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
احمد باقری
دانشیار، دانشکده مکانیک ، دانشگاه گیلان