بهبود ظرفیت نهان نگاری برگشت پذیر با استفاده از تکنیک درون یابی درتصاویر پزشکی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,058

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_032

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه ظرفیت درج یکی از مهمترین موضوعات در حوزه نهان نگاری برگشت پذیر، خصوصا در حوزه پزشکی، است.در این مقاله یک پنهان نگاری قابل برگشت بر اساس درونیابی پیکسلهای تصویر و تشخیص نواحی مورد علاقه در تصویر میزبان با هدف افزایش ظرفیت درج ارائه شده است. بر اساس پیش پردازش مبتنی بر مولفه های Texton، اهمیت نواحی تصویر، یک تصویر باینری ساخته می شود که مکانهای پیکسل های دارای اهمیت بافتی بالا را نگهداری می کند. در نواحی غیر از این نواحی ،پیکسل های بیشتری جهت درج انتخاب می شود. حال بعد از انتخاب پیکسل های که شرایط مناسب جهت درج را دارند، بر اساس یک الگومیزان ظرفیت هر پیکسل مستقلاً محاسبه می گردد. در گام بعد بر اساس یک روش درونیابی ، از تصویر اصلی خود تصویر درونیابی شده آن را می سازیم. عملیات درج در پیکسل هایی که شرایط درج ) بسته به مقدار ظرفیت درج در یک بیت، دو بیت و... LSB هر پیکسل درج صورت می گیرد( را دارند صورت می گیرد. همچنین در عملیات معکوس با شناسایی پیکسل هایی که در آنها درج صورت گرفته و محاسبه ظرفیت درج آنها، به کمک مقادیر درونیابی شده ، مقدار واقعی پیکسل و همچنین بیت های که در آن درجشده است را بر می گردانیم. نتایج حاصل از الگو ریتم پیشنهادی بر روی تصاویر استاندارد پزشکی، نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی در مقابل روش های دیگر است.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری برگشت پذیر ، ظرفیت درج ، مولفه های Texton و نواحی مورد علاقه

نویسندگان

سیدمحمد حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر ، گروه مهندسی کامپیوتر، بوشهر، ایران

احمد کشاورز

استادیار، دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

حبیب رستمی

استادیار، دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Podilchuk, C.I.; Delp, E..; _ "Digital watermarking: algorithms and applications, ...
  • Mohammad, A.A.; Alhaj, A.; Shaltaf, S.; , "An improved SVD-based ...
  • Hwang, M.S.; Chang, C.C.; Hwang, K.F.; _ "Digital watermarking of ...
  • Zhang, X; Wang, S.; _ "Fragile watermarking scheme using a ...
  • Vo loshynovskiy, S.; Deguillaume, F.; Pun, T.; , "Multibit digital ...
  • Wang, X.Y.; Yang, H.Y.; Cui, C.Y.; _ "An SVM-based robust ...
  • Bas, P.; Chassery, J-M.; Macq, B.; , "Geometrically ...
  • invariant watermarking using feature points, " Image Processing, IEEE Transactions ...
  • van Schyndel, R.G.; Tirkel, A.Z.; Osborne, C.F.;, "A digital watermark, ...
  • Duda, R.O., Hart, P.E., Stork, D.G., Pattern classification, pp. 654-13; ...
  • Liu, J.C: Chen, S.Y.; _ "Fast two-layer image ...
  • watermarking without referring to the original image and watermark, " ...
  • Yong-Gang, F.u.; Rui-Min S.; , "Color image ...
  • watermarking scheme based _ linear discriminant analysis, " Computer Standards ...
  • Pao-Ta Yu; Hung-Hsu Tsai; Jyh-Shyan Lin; , "Digital watermarking based ...
  • Hung-Hsu Tsai; Duen-Wu Sun; _ "Color image watermark extraction based ...
  • نمایش کامل مراجع