روشی کارا جهت ارزیابی کیفیت محصول سیب زمینی مبتنی بر بینایی ماشین
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,009
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_239
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
تولید سیب زمینی در ایران بسیار افزایش یافته است. با این حال، در طول ذخیره سازی و جابجایی این محصول مشکلات متعددیوجود دارد و قیمت نهایی سیب زمینی به دست مشتری متناسب با کیفیت آن عرضه نمی گردد. در این تحقیق، یک الگوریتمتشخیص الگو برای ارزایابی کیفیت سیب زمینی به سه کلاس خوب ، متوسط و بد بر اساس پردازش تصویر پیشنهاد شده است. دراین الگوریتم پیشنهادی ابتدا تصاویر سیب زمینی با کیفیت های متفاوت تهیه شد و سپس با استفاده فضای رنگی RGB و Lab و مقیاس خاکستری تعداد 1904 ویژگی بافت و رنگ از آنها استخراج گردید. سپس بوسیله الگوریتم fs-sfs تعداد 30 ویژگی که اطلاعات کافی برای طبقه بندی را داراست، انتخاب شد. و در نهایت کلاسه بندی تصاویر با استفاده از روش کلاس بندی شبکه عصبی MLP صورت گرفت. عملکرد موفقیت این روش 98/01 ارزیابی گردید. در این روش عیوب ظاهری سیب زمینی شامل فساد، لک، ترک خوردگی، غیر یکنواختی، شوره سیاه، قارچ، کرم خوردگی، آسیب دیدگی و پوسیدگی به درستی تشخیص داده شدند. سرعت عملکرد الگوریتم پیشنهادی با توجه به ویژگی های کم انتخاب شده بسیار بالا می باشد و برای افزایش کیفیت صادرات سیب زمینی بسیار امیدوار کننده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد احسنی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرحناز مهنا
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
علی شکوهی رستمی
دانشجوی دکتر دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :