یادگیری تقلیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستم های چندپیشکاره
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 688
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_281
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
یادگیری از مهمترین مسائل مطرح در سیستم های چندپیشکاره است. سیستم های چندپیشکاره سیستم هایی شامل چندین پیشکارهستند که با یکدیگر تعامل دارند. در چنین سیستم هایی رفتار پیشکارها قابل پیش بینی نیست، بنابراین لازم است که پیشکارها ازمحیط اطرافشان بیاموزند و خود را با آن سازگار کنند. پیشکارها برای یادگیری نیازمند مدلها و الگوریتم های یادگیری هستند. در اینمقاله مدل یادگیری مبتنی بر مشاهده، که به نام یادگیری تقلیدی نیز شناخته می شود بررسی می شود. استدلال مبتنی بر مورد، یکی ازمعمول ترین روش ها برای پیاده سازی یادگیری تقلیدی است. در محیط های پیچیده ارائه مدلی از یادگیری ضرورت دارد.این تحقیق ابتدا با استفاده از یادگیری تقلیدی پیشکار را در محیط دو بعدی فوتبال شبیه سازی کرده، سپس به منظور افزایش کارایی دریادگیری، از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک سبب افزایش کارایی سیستم می شود.در آخر با مقایسه نتایج حاصل از روش یادگیری با مشاهده، و روش پیشنهادی می توان بهبود عملکرد پیشکار مقلد را در الگوریتمپیشنهادی نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه سادات موسویان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید چمران اهواز
بیتا شادگار
استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه مهندسی کامپیوتر
علی رضا عصاره
دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز، گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :