بسط یک الگوریتم ماشین بینایی برای شناسایی میوه سیب تحت شرایط نور طبیعی روز
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,026
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_282
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
مکانیزاسیون برداشت میوه های درختی گامی است در راستای افزایش بهره وری تولید محصولات باغی. خودکار سازی یکی از شیوه های مکانیزاسیون برداشت می باشد و نقش ماشین بینایی در این فرآیند بسیار حیاتی است. بنابراین، بسط یک الگوریتم کارآمدبرای شناسایی میوه سیب که بتواند در شرایط نور طبیعی روز کارآمد باشد بسیار ضروری است. در این پژوهش سی تصویر رنگی از چتر درختان سیب رد دلیشز ( رقم : Red Delicious ) تهیه شد. تصاویر تحت شرایط نور طبیعی روز تهیه شدند و در هنگام تهیه تصاویر، هیچ کنترلی روی نور انجام نگرفت. دو الگوریتم برای شناسایی میوه سیب تدوین و ارزیابی شد. این الگوریتم ها عبارت بودند از: الگوریتم لبه یاب و الگوریتم پردازش رنگ و شکل. الگوریتم لبه یاب موفق نبود؛ اما الگوریتم پردازش رنگ و شکل توانست در 25 تصویر میوه را تشخیص داده و با دقت 85/17 % محل یابی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد باقر لک
عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سعید مینایی
دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، تهران
جعفر امیری پریان
استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
بابک بهشتی
استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :