فیلتر کردن داده ها جهت بهبود رتبه بندی داده های پیوندی

امروزه با رشد روزافزون داده ها و اطلاعات در وب نیازمند موتورهای جستجویی هستیم که کاربران را در زمان اندک به نتیجه موردنظر برساند. این سیل اطلاعات همانطور که فرصتی مناسب برای کسب اطلاعات بیشتر می باشد چالشی بزرگ نیز محسوب می شود و برای استفاده از آنها باید در زمینه مدیریت اطلاعات قدمی برداشت به همین دلیل نیاز به موتورهای جستجو بیش از پیش ضروری به نظر می رسد. موتورهای جستجو، کلمات کلیدی کاربر را دریافت می کنند و از الگوریتم های رتبه بندی که از اجزای اصلی یک موتور جستجو محسوب می شوند برای مرتب سازی اسناد بازیابی شده استفاده می کند. با ظهور وب معنایی، داده های پیوندی حجم وسیعی از اطلاعات ساختیافته را فراهم می آورند که دسترسی و استفاده از اطلاعات معنایی را برای استفاده انسان و ماشین آسان می سازد. وب معنایی تحولی عمده در شبکه جهانی وب است که محتوای وب سایت را معنی دار و قابل فهم برای ماشین می کند. این فن آوری داده های وب را به عنوان یک گراف به هم پیوسته از منابع اطلاعات که به عنوان داده های پیوندی شناخته می شوند درنظر می گیرد بر این اساس مقدار زیادی از داده های ساختیافته برای استفاده عمومی در دسترس هستند که شامل مجموعه های به هم پیوسته در حوزه های مختلف است.به دلیل در دسترس بودن حجم زیادی از داده های معنایی و نیاز به تفسیر و تجزیه تحلیل داده های موجود در وب نیاز به روشی داریم که کیفیت اطلاعات منتشر شده را مدیریت کند. در این مقاله بر آنیم که با تشخیص ارزش اطلاعات توسط داده های پیوندی یک درک کلی درباره اهمیت منابع معنایی بوجود آوریم که این امر منجر به فیلتر شدن اطلاعات با کیفیت کمتر در داده های وب معنایی می گردد.