بررسی تاثیر کودهای آلی بر روی کشت ارگانیک گیاه ریحان
محل انتشار: سومین همایش ملی گیاهان دارویی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 843
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HERBAL03_314
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
مصرف بی رویه از کودهای شیمیایی ،مواد آلی زمین های کشاورزی در کشور کاهش یافته و ترکیب خاک به بافت سخت و نامطلوبی تبدیل شده است که ضمن آلودگی خاک و منابع آب های زیر زمینی، باعثآلودگی زیست محیطی نیز می شوند و با جایگزینی کود های آلی می توان انتظار کاهش این مشکلات باشیم. امروزه استفاده از کودهای دامی و ورمی کمپوست و کشت ارگانیک یک جایگزین مطمئن برایافزایش بهره وری خاک و رشد گیاه در کشاورزی پایدار مطرح می باشد این آزمایش به منظور بررسی تاثیر کودهای دامی و ورمی کمپوست بر عملکرد کمی وکیفی گیاه ریحان در سال 1391 صورت گرفت.در این آزمایش دوسطح کود دامی( 10 و 20 تن در هکتار) و دو سطح کود ورمی کمپوست ( 3 و 5 تن در هکتار)در مقایسه با شاهد بدون کود بر روی تولید ارگانیک و سالم سبزی خوراکی از نوع ریحان بود،آزمایشی به صورت طرح بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار اجرا گردید. صفات یادداشت برداری شده در سه چین با استفاده از نرم افزار mstatc تجزیه واریانس و مقایسه میانگین با آزمون دانکن صورت گرفت . نتایج کل آن نشان می دهد که در تیمارهای ورمی کمپوست ( 5 و 3 تن در هکتار) ، کود دامی ( 20 و 10 تن در هکتار) و شاهد در برداشت اول بین صفات ارتفاع کل، طول دم برگ تفاوت معنی دار نداشته ولی طول پهنک، وزن تک بوته و وزن کل تفاوت خیلی معنی داری مشاهده گردید همچنین در برداشت دوم و سوم نیز بین تیمار ها تفاوت خیلی معنی دار مشاهده شد و در جمله بندی کل توصیه کود دامی به میزان 10 تن در هکتار و در صورت استفاده از ورمی کمپوست 3 تن در هکتار برای رسیدن به حداکثر شاخص تولید توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حیدر ذوالنوریان
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمانشاه
فاطمه ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی
آرزو اکبری
کارشناس گیاهان گیاهان دارویی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :