REVIEW OF SOME MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR SPAM FILTERING
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,046
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_168
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
Nowadays spam emails are increasing dramatically and make problems to users. As we know, spam not only damage users’ profits, time consuming and band width, but also is has become as a risk to efficiency, reliability and security of network. In this article, we try to study some of the machine learning methods like SVM, Naïve Bayesian and Neural network applied to spam filtering and finally examine the measurement criteria (accuracy, recall, precision) of these three algorithms in terms of performance
کلیدواژه ها:
نویسندگان
n TALEBIBEYRAMI
Talebi.beyrami@yahoo.com
n VASFISISI
Department of Computer, Shabestar Branch, Islamic Azad University, Shabestar, Iran
m FEIZIDERAKHSHI
Department of Computer, university of Tabriz, Tabriz, Iran