ارایه یک مدل سیستم خبره تصمیم گیر در تخصیص کارآمد اعتبار به پروژه های فن آوری اطلاعات در نظام بانکی کشور
محل انتشار: ششمین کنفرانس توسعه نظام تامین مالی در ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 810
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRFINANCE06_079
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393
چکیده مقاله:
برای کمک به کارشناسان در محاسبه ریسک پروژه ها در بیشتر مطالعات انجام گرفته موجود از سیستم های خبره عمومی استفاده می شود، در حالی که توان ارزیابی ریسک در این سیستم ها درست بدلیل عمومی بودن آنها بسیار ضعیف است. تنوع و طبیعت پیچیده ریسک و نبود نظریه جامع توصیف کننده آن راهی به جز طراحی سیستم های خاص باقی نمی گذارد. ما در این پژوهش، برای کمینه سازی ریسک نکول و بیشینه سازی کارایی نظام بانکی کشور سیستم خبره ای را در فضای کس بوکار ایران طراحی کرده ایم که که توسط یک متقاضی حقوقی « فرآیند ارزیابی ریسک پروژه فن آوری اطلاعات » به صورت خاص به درخواست شده است می پردازد. در این سیستم، اهلیت اعتباری متقاضی تسهیلات، ابتدا از شرکت سنجش اعتبار استعلام می گردد و در مرحله بعد، بانک طبق سیاست های مصوب و راهبردی خود و همچنین از نظر توجیه فنی، اقتصادی، مالی و توانایی مدیران مورد ارزیابی قرار م یدهد. این ارزیابی ها سپس با صلاحیت حرفه ای و رتبه مؤسسه متقاضی که توسط شورای عالی انفورماتیک کشور تعیین گردیده است تلفیق و میزان اعتبار یا تسهیلات قابل اعطا مشخص م یگردد. در این پژوهش، ساختار و کارکرد این مدل سیستم خبره خاص ارایه می گردد. بانک ها در مرحله بعد با ارزیابی داخلی که توسط خود بانک انجام می پذیرد و در چارچوب اهداف و سیاست ها بانک قرار دارد در مورد ریسک مؤسسه و اعتبار قابل تخصیص به پروژه فن آوری اطلاعات تصمیم می گیرد. این تصمیم توسط کارشناسان و مدیران بانک نهایی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
گلزار آقائی
دانشگاه الزهرا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات (محقق اداره آموزش بانک مرکزی ج.ا.ا)
محمدعلی صنیعی منفرد
دانشگاه الزهرا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشیار دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :