استخراج مشخصات گوینده از فازسیگنال صوتی با استفاده از اصلاح آنالیز Group delay function

شناسایی گوینده یکی از زمینه های علمی است که کاربرد های بسیار زیادی در زمینه های مختلف ازجمله در کاربرد های امنیتی ، جاسوسی و ... را دارا می باشد.آنالیزهای بسیار زیادی برای شناسایی گوینده وجود دارد که از یک سیگنال صوتی مشخصاتی را بیرون می کشد که می توان با استفاده از این مشخصات و به کمک یک روش طبقه بندی از میان تعداد زیادی گوینده، گوینده مورد نظر را تشخیص داد.وجود خطا در نتایج هر یک از این آنالیزها مساله ای اجتناب ناپذیر است ولی تلاش پژوهشگران بر این بوده است که این خطا را با اصلاح آنالیزهای قبلی یا با ارائه آنالیزهای جدید به حداقل برسانند.برای استخراج مشخصات تاثیر گذار تری از سیگنال صوتی،سیگنال صوتی را تحت آنالیز قرار داده، طی این پروسه هر فریم از سیگنال صوتی را دریافت کرده و آن را به حوزه فرکانس برده و برطبق ایده به کار رفته در آن آنالیز مورد نظر ، اطلاعاتی مهمتر و تاثیر گذارتری از آن سیگنال صوتی استخراج کرده که در عین حال بتواند شامل اطلاعاتی باشد که گوینده آن سیگنال را به خوبی شرح داده و هر گونه اطلاعاتاضافی را حذف کند.در این مقاله از اصلاح آنالیز تابع تاخیر گروهی در شناسایی گوینده برای اولین بار استفاده شده است، که در این میان نتایج حاصله در مقایسه با روش تابع تاخیر گروهی بر توانمندی این روش پیشنهادی تاکید دارد.