پیش بینی تقاضای سفر با قطار با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: نهمین همایش حمل و نقل ریلی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,926
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RTC09_009
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی سعی در برآورد کل تقاضای ریلی شده است. شبکه های عصبی پس از بهبودهایی که در الگوریتم یادگیری آنها رخ داد و نتایج قابل قبولی که استفاده از آنها درگستره وسیعی از پروژه های عملی و تحقیقاتی وهمچنین پروژه های عملی در برداشت، مجددا به عنوان یک ابزار کارآمد در بحث مدلسازی مطرح شدند. شبکه عصبی استفاده شده در این بخش، شبکه پس خورانی (feed-forward) می باشد که راجع به خواص این شبکه عصبی و نحوه به کارگیری آن بیشتر توضیح داده خواهد شد. شبکه عصبی طراحی شده دارای چهار گره ورودی GDF، جمعیت، متوسط هزینه های خانوار و متوسط درآمد هر خانوار می باشد. ایده اصلی این مدل مبتنی بر این است که مسافرین قطار بخشی از مجموعه را تشکیل می دهند که دارای رفتار تقریبا یکسانی هستند.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی ، پیش بینی تقاضای سفر
نویسندگان
ابراهیم تیموری
دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مجید احمدی
شرکت قطارهای مسافری رجاء
کاوه ابوالحسن زاده
دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :