بررسی اثر کودهای شیمیایی، دامی و مخلوط بر عملکرد و میزان اسانس دانه گیاه زنیان
محل انتشار: دومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 807
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_233
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر کودهای شیمیایی، دامی و مخلوط بر عملکرد و میزان اسانس دانه گیاه زنیان آزمایشی به صورت اسپلیت پلات فاکتوریل و در قالب بلوک های کاملا تصادفی در سه تکرار و 3 فاکتور شامل سه سیستم کوددهی : شیمیایی (12 تیمار)، سیستم کوددهی آلی (کود گاوی، 3 تیمار)، سیستم کوددهی مخلوط (12 تیمار) و شاهد (بدون کود) در مزرعه آموزشی- تحقیقاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت در سال 1390 انجام شد. در پایان صفاتی همچون عملکرد و درصد اسانس دانه گیاه زنیان مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان داد که تیمارهای کودی تاثیر معنی داری بر عملکرد اسانس داشت، بیشترین عملکرد اسانس 87/6 کیلوگرم در هکتار مربوط به تیمار 20 تن کود گاوی+0، 100، 100 و 87/55 کیلوگرم مربوط به تیمار 20 تن کود گاوی+100، 100، 0 و کمترین عملکرد اسانس 25/63 کیلوگرم در هکتار مربوط به تیمار شاهد (عدم مصرف کود) بود. میزان افزایش عملکرد اسانس در تیمار 20 تن کود گاوی +0، 100، 100 نسبت به شاهد 70 درصدی را نشان داد. تیمارهای کودی تاثیر معنی داری بر درصد اسانس زنیان دارند و بیشترین درصد اسانس 3/92 درصد مربوط به تیمار 10 تن کود گاوی+ 150، 150، 150 بود و کمترین آن 3 درصد از تیمار شاهد حاصل شد. به طور کلی با توجه به نتایج مشخص گردید با به کار گیری سطوح مختلف کودهای شیمیایی و دامی به صورت مخلوط و به هر میزان در مقایسه با کاربرد جداگانه هر یک از آنها درصد و عملکرد اسانس بیشتری حاصل می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره ظاهرآراء
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک دانشگاه جیرفت
حسین شکفته
استادیار علوم خاک دانشگاه ولی عصر رفسنجان
عبدالرضا رئیسی سربیژن
کارشناسی ارشد باغبانی گیاهان دارویی دانشگاه آزاد جیرفت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :