بررسی درخت خطا جهت ارزیابی سیستم های صنعتی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,153

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RIEEM01_111

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

چکیده مقاله:

روش FTAنموداری است تصویری و متشکل از کلیه علل منطقی که می تواند هر یک به تنهایی ویا با هم، منجر به یک حادثه نهایی گردد. روش FTAیکی از پر کاربردترین شیوه های تحلیل قابلیت اطمینان است. روشFTAرویه ای قیاسی برای تعیین ترکیبات مختلف خطاهای انسانی، سخت افزاری و نرم افزاری است که منجر به وقوع رویداد نامطلوب مشخصی )رویدادرأس( در سیستم می شود. تکنیک تجزیه و تحلیل درخت خطا شامل 3 مرحله زیر است : ساخت درخت خطا / تجزیه و تحلیلکیفی درخت خطا / تجزیه و تحلیل کمی درخت خطا تکنیک تحلیل درخت خطا یکی از قویترین ابزارهای تحلیل فرآیند ایمنی سیستم، به ویژه در هنگام ارزیابی سیستم هایبسیار پیچیده و دقیق است. به دلیل استفاده از رویکرد قیاسی در این روش )رسیدن از کل به جزء( بسیاری از تحلیلگران ایمنی سیستم، بر این باورند که بکارگیری روش مزبور می تواند با شناسایی نقاط عیب یک سیستم، از وقوع رویدادهای نامطلوب جلوگیری کند. هر چند بطور معمول از این تکنیک برای شناسایی و ارزیابی مجموعه عواملی که منجر به بروز یک رویداد ناخواستهمی شود استفاده به عمل می آید، اما بایستی در نظر داشت که این روش را می توان برای ارزیابی فعالیتهای لازم جهت رسیدن به یک رویداد مطلوب و مورد نظر، نظیر عدم بروز انفجار در مخازن تحت فشار نیز استفاده کردروشFTAشامل ایجاد یک درخت خطا، وارد نمودن احتمال خطای رویدادهای پایه، توزیع احتمالات خطاها برای تعیین احتمال رویداد اصلی و تعیین مجموعه های برشی می باشد . می توان مهمترین دلایل انجام FTA را به صورت زیر بیان کرد : شناسایی علت یا مجموعه علل منتهی به رویداد نهایی علت / نشان دادن روابط منطقی حاکم بین علل بروز یک حادثه / تعیین عواملی که بیشترین تأثیر را بر روی حادثه نهایی دارند / شناسایی خطاهای با علل مشترک . در هر صورت این روش در کنار مزایایی که دارد یکسری معایب هم دارد که در این پژوهش به صورت خلاصه به آن پرداخته شدهاست FTA یک فرآیند منطقی ساختار یافته است که می تواند به شناسائی علل شکست یا حادثه قبل از وقوع حادثه کمک کند که علل حوادث می تواند سخت افزاری، نرم افزاری و یا انسانی باشد. این روش جهت بررسی قابلیت اطمینان، آنالیز ریسک و اینکه چگونه می توانیم از شکست درس بگیریم و چرا باید درس بگیریم، مهم می باشد و علت حوادث را نیز برای جلوگیری از تکرارآن، باید بررسی کنیم

نویسندگان

کاظم اسکندری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع مدیریت سیستم و بهره وری دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

کیان اسکندری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع مدیریت سیستم و بهره وری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • (1) اصفهانی، سید حسن، 1384، پایان نامه، دانشکده صنایع دانشگاه ...
  • (2) عدل، جواد، ارزیابی خطر نشت گاز کلردر ایستگاههای کلرزنی ...
  • (3) اصیلیان، حسن، ارزیا بی عوامل موثر بر انفجارناشی از ...
  • (4) بهادرانی، وحید، 387 1، هشتمین کنفرانس سالانه انجمن هوافضای ...
  • (5) تیموری، ابراهیم، مد ل پیش بینی مصرف قطعات یدکی ...
  • (7) دکتر نظام الدین فقیه، مهندسی تعمیرات و نگهداری _ ...
  • (8) سلیمی نمین، محمد استراتژیهای نگهداری و تعمیرات و قابلیت ...
  • وی وید روش 0 مبانی _ _ _ _ 1381، ...
  • (11) اصغر پور، محمد جواد، تصمیم گیری های چند معیاره، ...
  • (13) خاتمی فیروزآبادی، سیدعلی، تعیین نقاط حساس نشتی در ایستگاههای ...
  • Doytchin E. D oytchev-Comb ining task analysis and fault tree ...
  • Geum , Youngjung, Application of fault tree analysis to the ...
  • Wang, Wuhong , Incident tree model and incident tree analysis ...
  • Rajiv Kumar Sharma ME THO DOLOGY AND THEORY System failure ...
  • Ashok Deshpande Fuzzy fault tree analysis: revisited Int J Syst ...
  • S ankaranarayan as amy, K, Power system: a reliability assessmemt ...
  • Singer, D., "A fuzzy set approach to Fault Tree Analysis ...
  • Tanaka, H. , Fan, L.T., Lai, F.S. and Taguchi, K., ...
  • Soman, K.p. and Misara, K.B., "Fuzzy Fault Tree Analysis using ...
  • Furuta, H. and Shiraishi, N., "Fuzzy importance in Fault Tree ...
  • Liang, G.S. and Wang, M.J.J., "Fuzzy Fault Tree Analysis using ...
  • Sinnamon, R.M. and Andrews, J.D., "New approaches to evaluating Fault ...
  • Clemens, P.L, "Fault Tree Analysis", Fourth Edition, (2002). ...
  • Khanlari, Amir, Prioritizing equipments for preventive maintenance (PM) activities ...
  • Mahdi Karbasian , Improvement of the Reliability of Automatic Manufacture ...
  • Labib , Ashraf , Not just rearranging the deckchairs on ...
  • Onisawa, T., _ approach to human reliability in man-machine systems ...
  • Mann , Nancy R., Schafer , Ray E., & Singpurwalla ...
  • Henley , Ernest j., & Kumamoto _ Hiromitsu , Reliability ...
  • Jorn vatin , Maintenance Optimazation From a decision theoritical point ...
  • Elsayed A.Elsayed _ Relieability Engineering _ Addision wesley Longman .inc(1998). ...
  • Amrozowicz, M., Brown, A.J., Golay, M., A Probabilistic Analysis of ...
  • Zadeh, L.A., "Fuzzy sets", Information and Control.8, 338-353 (1965). ...
  • Zimmerman, H.J., Fuzzy Set Theory and its Applications, 2" Ed., ...
  • Tyagi, S. K., Pandey, D., Tyagi, R., Fuzzy set theoretic ...
  • Vose, D., Risk Analysis: A Quantitative Guide, 2" Ed, Wiley. ...
  • Andrew, J.D. and Ridley, L.M., "Application of the cause- consequence ...
  • Renjith, VR., Madhu, G., Nayagam, VL., Bhasi AB Two -dimensional ...
  • Onisawa, T., _ application of fuzzy concepts to modelling of ...
  • Onisawa, T., "Subjective analysis of system reliability and its analyzer", ...
  • Cornelissen, A.M.G, Berg, J.V., Koops, W.J. and Kaymak, U., "Elicitation ...
  • Nurmi, H., "Approaches to collective decision making with fuzzy preference ...
  • Ishikawa, A. Amagasa, M., Shiga, T., Tomizawa G, Tatsuta, R., ...
  • Wang, L.X., "A course in fuzzy systems and control", Prentice-Hal ...
  • Misara, K.B. and Weber, G.G, "Use of fuzzy set theory ...
  • Lavasani, SM., Yang, Z., Finlay, J., Wang, J., 2011. Fuzzy ...
  • Chen, S. J., Hwang, C. _ Fuzzy Multiple Attribute Decision ...
  • Guimaraes, A.C.F., & Lapa, C.M.F., "Fuzzy Inference to Risk Assessment ...
  • Zimmermann H.J., "Fuzzy Set Theory and Its Applications", 3rd Edition, ...
  • Pinto, A., Nunes, IL., Ribeiro, RA., Qualitative Model for Risk ...
  • Celik, M., Lavasani, SM., , Jin Wang, J., A risk-based ...
  • Modarres, M.K., & Mark, K.V., "Reliability Engineering and Risk Analysis", ...
  • Miller, G.A. (1956), _ magical number seven plus or minus ...
  • نمایش کامل مراجع