پیش بینی مقاومت فشاری تک محوره سنگ با استفاده از روشهای رگرسیون خطی چندگانه و شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه عصبی مصنوعی یک سیستم محاسباتی است که از گره هایی به نام نرون و ارتباط بین آنها تشکیل شده است و اگر با تعداد مناسبی دادههای آموزشی (مانند مشخصات نمونه های سنگی) تعلیم ببیند، میتواند روابط موجود بین پارامترها را تشخیص دهد. مقاومت فشاری تک محوره یکی از مهمترین پارامترهای مکانیک سنگی است که توسط آزمایش مستقیم اندازه گیری آن و یا از طریق تخمین توسط آزمایشهای مرتبط، به دست می آید. از مزایای روش های غیر مستقیم می توان به بهای کم و انعطاف پذیری آنها اشاره کرد. در این تحقیق با استفاده از نتایج حاصل از آزمایشهای مکانیک سنگی انجام شده بر روی نمونه های معدن مس میدوک کرمان، یک شبکه عصبی با 4 ورودی شامل ثابت سنگ، چگالی، تخلخل و شاخص بار نقطه ای ((I(s50) ویک خروجی (مقاومت فشاری تک محوره) طراحی شده است و روش به کاررفته در آن الگوریتم پس انتشار می باشد. سپس، این شبکه توسط مجموعه ای از 37 جفت ورودی- خروجی مورد آزمایش و ارزیابی قرار گرفته تا کارایی آن مشخص گردد. در انتها نیز تحلیل های آماری بر روی داده ها انجام شده است تا بتوان این دو روش را با یکدیگر مقایسه کرد. بر اساس این مطالعه، استفاده از روش شبکه عصبی در صورت اعمال شرایط لازم، می تواند تخمین هایی با دقت و سرعت بیشتر ارائه دهد.