مقایسه و پیش بینی دمای سالانه شهر بوشهر به روش تحلیل های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مخاطرات محیطی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEHH02_034
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
در این پژوهش از داده های دمای سالانه شهربوشهر طی دوره آماری (2008-1951) با هدف مقایسه و پیش بینی دما به روش تحلیل های رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در ادامه با بکار گیری روشهای رگرسیونی به تحلیل مولفه روند سری زمانی و مقادیر ضریب تعیین R2 جهت تبین کارایی مدلهای رگرسیون خطی ساده ، پولی نومیال نیمه خطی درجه 6،توانی و نمایی جهت پیش بینی روند سری زمانی دمای سالانه در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاکی از همبستگی مثبت و مستقیم معناداری در روند افزایشی دمای سالانه شهر بوشهر است. همچنین نتایج حاصل از کاربرد روشهای مختلف در این پژوهش نشان می دهد کهروش شبکه عصبی در مقایسه با روشهای رگرسیونی، شبیه سازی بهتر و دقیقتری را از خود نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سلیقه
دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه خوارزمی تهران
یدالله بلیانی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران
زینب بیگلی
دانشجوی مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه
یونس خسروی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه شهید بهشتی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :