تسریع بازسازی تصویر در سیستم توموگرافی گسیل پوزیترون به روش تکراری MLEM با استفاده از کدنویسی موازی CUDA بر روی واحد پردازنده گرافیکی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,747

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_125

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

استفاده از روش های بازسازی تصویر تکراری در توموگرافی گسیل پوزیترون PET نسبت به روش های تحلیلی، کیفیت بهتری ایجاد می نماید. روش های تکراری حجم محاسبات بسیار بالایی دارند و در حالت عادی برای کاربردهای کلینیکی مفید نیستند. امروزه برای انجام محاسبات بازسازی تصویر از واحد پردازنده گرافیکی GPU استفاده می شود. این پردازنده ها علاوه بر صرفه جویی در هزینه، اجرای الگوریتم های موازی در کاربردهای علمی را امکان پذیر می سازند. در مقاله حاضر اجرای روش بازسازی تصویر تکراری MLEM به وسیله کدنویسی CUDA بر روی GPU بررسی شده است. نتایج حاصل در مقالات منتشر شده در این زمینه نشان می دهد که استفاده از GPU افزایش سرعت قابل ملاحظه ای را در مقابل یک CPU قوی در پی دارد.

نویسندگان

سید محسن سادات شهابی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف

ناصر وثوقی

دانشیار دانشکده انرژی دانشگاه صنعتی شریف

بیژن وثوقی وحدت

استادیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • در اینجا با بررسی دو روش در زمینه ی بازسازی ...
  • Michael E. Phelps, PhD, " PET Physics , In strumentations ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ for Emission ...
  • Guillem Prat, Craig Levin "Image reconstruction in high- resolution pet ...
  • _ graduate studiesof stanford university, ...
  • Adam Alessi, PhD and Paul Kinahan, PhD, "PET Image Recon ...
  • _ _ of California, 2011. ...
  • Susana Evaristo, Oliveira Branco Silva, " Small Animal PET Imaging ...
  • A. Dempster, N. Laird, and D. Rubin, "Maximum likelihood from ...
  • نمایش کامل مراجع