بررسی مزیت نسبی و شاخصهای حمایتی محصولات سویا و کلزا استان مازندران مطالعه موردی: شهرستان قائمشهر
محل انتشار: دومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 561
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF02_0325
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
باتوجه به محدودیت بسیاری ازنهاده ها و عوامل تولیدی دربخش کشاورزی و همچنین ویژگیهای اقلیمی وجغرافیایی متفاوت درمناطق مختلف گام برداشتن براساس اصل مزیت نسبی درمنطقه ازاهمیت بالایی برخوردار است به همین منظوردراین مقاله مزیت نسبی و شاخصهای حمایتی محصولات زراعی شهرستان قائمشهر برای سال زراعی 91-90بااستفاده ازماتریس تحلیل سیاستی PAM محاسبه شده است محصولات موردمطالعه عبارتنداز: کلزادیم سویا تابستانه سویابهاره این تحقیق به لحاظ هدف کاربردی و ازجهت گرداوری داده ها میدانی است جامعه آماری تمام زارعین شهرستان قائمشهر بوده که ابزار سنجش مطالعه پرسشنامه و نمونه گیری ازطریق نمونه گیری طبقه بندی دومرحله ای انجام شده است نتایج مطالعه حاضردرخصوص شاخص مزیت نسبی DRC محصولات ذکر شده نشان داد که شهرستان قائمشهر درتولید محصولات صنعتی مورد بررسی کلزا و سویا ازمزیت نسبی خوبی برخوردار است همچنین نتایج مطالعه حاکی ازآن است که محصولات سویا و کلزا درمنطقه موردبررسی ازسودآوری اجتماعی برخوردارهستند ولی به لحاظ سودشخصی کشاورزان باکشت محصول سویا با زیان مواجه هستند نتایج شاخص حمایت اسمی نهاده ها NPI درمورد محصولات موردمطالعه نیزنمایان ساخت که زارعان درخصوص نهاده های قابل تجارت مورد حمایت قرارگرفته اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین بیات
دانشجوی کارشناسی ارشداقتصادکشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
رامتین جولایی
استادیارگروه اقتصادکشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
فرهاد شیرانی بیدآبادی
استادیارگروه اقتصادکشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
فرشید اشراقی
استادیارگروه اقتصادکشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :