تخمین میزان بازیابی نفت طی فرایند آشام با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: هفتمین همایش ملی دانشجویی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,579
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCCE07_045
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
فرایند آشام یکی از مهمترین روش های بازیابی نفت از مخازن آب دوست می باشد که در آن سیال غیر ترکنند ه( نفت) توسط سیال ترکننده( آ ب) در محیط متخلخل جابجا می شود . تعیین میزان بازیابی نفت در فرآیند آشام، از طریق شبیه سازی فرآیند در آزمایشگاه و آزمایش بر روی مغزه هایی از سنگ مخزن صورت می گیرد. آزمایش بر روی مغزه معمو لا" چندین ساعت و تا چند روز طول می کشد و اگر تعداد مغزه ها زیاد باشد، این کار مدت زمان زیادی به طول می انجامد .
شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده اند . این شبکه ها قادرند روابط بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودی های جدید، خروجی مناسب را تخمین بزنند . در این تحقیق سعی شد تا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و اطلاعات مربوط به چند آزمایش مغزه، میزان بازیابی برای دو نمونه مغزه حاوی نفت سبک و سنگین، تخمین زده شود. برای این منظور از سه پارامتر دبی تزریق، حجم سیال تزریقی و جرم مخصوص نفت درون مغزه به عنوان داده های ورودی و میزان بازیابی به عنوان داده خروجی استفاده شد. در نهایت نتایج تست شبکه با اطلاعات بدست آمده از طریق آزمایش مغزه مقایسه شد .
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی مصنوعی - آشام آب - بازیابی نفت- آزمایش مغزه
نویسندگان
داود فراوش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی - مخازن هیدروکربوری، دانشگاه آزاد ا
امین علی عبدی
کارشناسی علوم کامپیوتر، دانشگاه ولی عصر (ع ج) رفسنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :