طراحی و پیاده سازی فیلتر مقاوم توسعه یافته، برای تخمین حالت شارژ باتری لیتیوم-یون در سامانه های ترکیبی ذخیره ساز انرژی

در این مقاله روشی نو برای تخمین حالت شارژ «state of charge» باتری، با استفاده از فیلتر H بی نهایت توسعه یافته ارائه شده است. حالت شارژ «SOC» یکی از مهمترین متغیرها، در سامانه های تولید و ذخیره انرژی ترکیبی است که اندازه گیری آن نقش بسزایی در بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های باد شده دارد. در مقاله حاضر مدل دینامیکی باتری بر اساس متغیرهای حالت ولتاژ و SOC توصیف و با استفاده از شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی «RBF» شناسایی می شود. سپس فیلتر H بی نهایت توسعه یافته تطبیقی به مدل دینامیکی شناسایی شده اعمال و حالت شارژ باتری تخمین زده می شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های واقعی باتری پیاده سازی شده است که نتایج عملی نشانگر دقت خوب ، سرعت همگرایی و مقاوم بودن تخمینگر نسبت به شرایط اولیه دور از واقعیت است.