استفاده از آنالیز خوشه بندی به منظور بیشینه سازی قابلیت اطمینان و کمینه سازی هزینه های سیستم

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 698

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMEDFM02_061

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین مسائل در بحث تکنولوژی گروهی، نحوه انتخاب خانوادهها و تخصیص آنها به ماشین آلات میباشد. از این رواحتمال کارکرد ماشین آلات یکی از مهمترین عوامل تاثیر گذار بر روی برنامه ریزی تولید است. یکی از راهکارها برای بهبودانتخاب خانوادهها استفاده از آنالیز خوشه بندی است. با استفاده از روش خوشه بندی بر اساس شاخصهایی که از طریق نحوه کدگذاری قطعات برای انجام عملیاتهای مختلف تعریف شده است، قطعات در گروه های مختلف دسته بندی شده و با توجه به محدود بودن تعداد ماشین آلات و خرابی آنها با گذشت زمان، هزینه های سیستم از قبیل تعداد ماشین ها و هزینه جابحاییبین گروهها کاهش و قابلیت اطمینان سیستم تولیدی افزایش مییابد. در این مقاله رویکرد استفاده از خوشه بن دی براساس شاخصهای مختلف مورد بررسی قرار گرفته شده است.

نویسندگان

سیدبابک رمضان نیاطلوتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، دانشکده مهندسی صنایع، فیروزکوه

کامران جمالی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، دانشکده مهندسی صنایع، فیروزکوه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ توسعه _ _ , تراه 1393 کرر هه ...
  • مومنی، منصور، (1390). "خوشه بندی داده ها"، انتشارات دانشکده مدیریت ...
  • D amodarReddva and Prasanta K Jana. (2012). Initialization for K-means ...
  • _ C.T. Yiakopoulos . K.C. Grvllias, I.A. Antoniadis. (2011). Rolling ...
  • _ David Rebollo -Monedero _ Marc Sole _ Jordi Nin, ...
  • Tobias Brunsch, Heiko Rglin. (2013). A bad instance for k-means+, ...
  • JinxinGaoa, David B. Hitchcock, James_Stein. (2010). shrinkage to improve k-means ...
  • Hong Yaoa, O inglingDuana, Daoliang Li, Jianping Wan, (2013). An ...
  • Ari stidisLikasa, Nikos Vlassis, Jakob J. Verbeek. (2003). The global ...
  • You Li, Kaivong Zhao Xiaowen Chu, Jiming Liu. (2013). Speeding ...
  • Hae-Sang Par. Chi-Hvuck Jun. (2009). A simple and fast algorithm ...
  • Hatamlou. A. (2013). Black hole: A new heuristic optimization approach ...
  • Hatamlou. A. (2012). In search of optimal centroids _ data ...
  • _ Yuniie Zhang, Wein Wang a, b, Xiaona Zhang a, ...
  • X. Yang , W. Zhao, Y. Chen. X. Fang. (2008). ...
  • P. Chatzis. (2011). A fuzzy c-means-type algorithm for clustering of ...
  • Antonios D. Niros, George E. Tsekouras. (2012). A novel training ...
  • Liang Bai, JiveLiang, Chu angvinDang _ FuvuanCao. (2013). A novel ...
  • TunchanCura (2012). A particle SWarm optimization approach to clustering, Expert ...
  • Yang. F. O.. Sun. T. L.. & Zhang, C. H. ...
  • UiiwalMaulik. S anghamitraB andyopadhyay. (2000). Genetic algorithm- based clustering technique, ...
  • _ Cao D. Nguven, Krzvsztof J. Cios. (2008). GAKREM: A ...
  • Hatamlou. _ Abdullah. A. _ &Nezamabadi _ S. (2012). A ...
  • I221 Niknam, T.. TaherianFard _ E.. Pouriafarian, N.. &Rousta. A. ...
  • _ Changsheng Zhang, D antongOuvang _ JiaxuNing. (2010). An artificial ...
  • _ R.J. Kuo. L.M. Li. (2010). Application of a hvbrid ...
  • Fvffe, D. E, Hines, W.W. and Lee, N. K.. J. ...
  • I26] Ben-Arieh. D. &Gullipalli. (2012). Data Envelopment Analvsis of clinics ...
  • Gun, G. Ma, C. and Wu, J. (2007). Data clustering: ...
  • _ Huang. Z. (1997). Clustering large data sets with mixed ...
  • نمایش کامل مراجع