طراحی مفهومی کویل سیستم SMES از نوع اینورتر منبع جریان با استفاده از فیلتر کالمن

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,686

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC22_182

تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386

چکیده مقاله:

این مقاله مدل فشرده کویل ابررسانای ذخیره ساز انرژی مغناطیسی (SMES ) 1 ، را ارائه می کند و بدنبال آن مقادیر پارامترهای این مدل را با استفاده از نمونه برداری از نتایج آزمایشگاهی و الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی شناسایی می نماید . مقایسه مقادیر پارامترهای شناسایی شده با پارامترهای استخراج شده از تحلیل هندسی مدل ، بیان می دارد که الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی ) RLS ) 2 بدون نیاز به تعیین حدود صفر و قطب تابع شبکه توانایی بسیار بالایی در شناسایی مقادیر پارامترهای مدلهای واقعی از روی نتایج آزمایشگاهی که با نویز همراه هستند را دارا می باشد . قابل توجه است که طراحی مفهومی کویل سیستم SMES از نوع اینورتر منبع جریان مستلزم تخمین تغییرات ولتاژ و جریان دو سر هر دور کویل ( در مراحل سه گانه شارژ ، آماده بکار و دشارژ ) می باشد و همچنین انرژی مغناطیسی واقعی ذخیره شده در کل کویل با توجه به مدل ارائه شده ( جدا سازی انرژی مغناطیسی از انرژی الکتریکی ) از رفتار ولتاژ و جریان دو سر کویل بدست نمی آید . لذا در این تحقیق از فیلتر کالمن جهت تخمین کمیتهای فوق به دلیل غیر قابل اندازه گیری بودن ولتاژ و جریان سلفهای جزئی ارائه شده در مدل و همچنین غیر قابل اندازه گیری بودن انر ژی مغناطیسی واقعی ذخیره شده در مدل ، استفاده شده است . شایان ذکر است داده های آزمایشگاهی با نویز و اثرات الکترمغناطیسی همراه هستند و مقایسه نتایج حاصل از فیلتر کالمن با نتایج تحلیلی مدل بیان می دارد که فیلتر کالمن توانائی بسیار بالائی درحذف اثرات مزاحم و تخمین متغیرهای حالت سیستم غیر قابل اندازه گیری دارد

کلیدواژه ها:

الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی RLS ، شناسایی مقادیر پارامترهای کویل SMES ، فیلتر کالمن ، نویز سفید ، مدلسازی کویل SMES

نویسندگان

محمدرضا علیزاده پهلوانی

دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران

عباس شولائی

استاد دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمدرضا علیزاده پهلوانی و عباس شولائی " مدلسازی و شناسایی ...
  • Xiaohua Jiang, Xun Liu, Xiaoguang Zhu, Yeye e, Zhiguang Cheng, ...
  • Aysen Arsoy, Yilu Liu Paulo. F. Ribeiro Fred Wang _ ...
  • I.J. Iglesias, A.Bautista, M. Visiers, S.A. Madrid *Experimental and Simulated ...
  • uiping Zhu, ZanjiWang, Xun Liu, Guoqiang Zhang, and Xiaohua Jiang ...
  • SMES -SFCL" , IEEE TRANS ACTIONS _ APPLIED S UPERC ...
  • ysen Basa Arsoy, Zhenyuan Wang, Yilu Liu and Paulo F. ...
  • Massimo Fabbri, Dabide Ajiki, Francesco Negrini, Ryuichi Shimada, Hiroaki Tsutsui, ...
  • T. Hamajima, T. Yagai, N. Harada, M. Tsuda, H. Hayashi, ...
  • H. Tsutsui, S. Kajita, Y. Ohata, S. Nomura, S. Tsuji-lio, ...
  • L. Chen and Y. Liu , A. B. Arsoy , ...
  • نمایش کامل مراجع