تحلیل وارزیابی مقایسه ای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی MILP با GRNN و رگرسیون خطی در تخمین رواناب رودخانه قره چای
محل انتشار: همایش ملی آب، انسان و زمین
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WHEC01_148
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین ارکان مدیریت ابهای سطحی به ویژه در مواقع بروز سیلاب ها بروز خشکسالی است به دلیل اهمیت پیش بینی جریان رودخانه در این تحقیق جریان روزانه ی رودخانه طالقان در طی یک دوره ی اماری 40 ساله با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی MLP,GRNN سبه شده سپس نتایج حاصل از اینمدل با مدل رگرسیون خطی مقایسه گردیده است. نتایج این بررسی نشان داد که مدل MLP باضریب همبستگی 0.9964 توانایی بیشتری در پیش بینی جریان رودخانه نسب به دومدل دیگر دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آیسن یوسف دوست
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه زابل ایران
ام البنین محمدرضاپور
استادیار دانشگاه زابل، ایران
آرش یوسف دوست
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
ناهید زرین دست
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :