توسعه یک نرم افزار تعاملی کامپیوتری جهت پیش بینی خواص مکانیکی تخته خرده چوب

این پژوهش به بررسی خواص مکانیکی فراورده تخته خرده چوب و همچنین مهم ترین عوامل موثر بر آن از طریق کار آزمایشگاهی اختصاص یافته است. داده های برگرفته شده از مرحله نخست برای ایجاد مدلی جهت پیش بینی کیفیت این محصول در محدوده ای پیش فرض از ویژگی های آن بکار گرفته شد. به این منظور از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مبتنی بر الگوریتم ژنتیک GMDH به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی پویای پیچیده استفاده شد جهت تعیین خواص مکانیکی به وسیله شبکه عصبی GMDH از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 150، 160، 170 و 180 درجه سانتی گراد زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 10، 20 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 8، 10، 12 و 14 به عنوان داده های ورودی و از مقاومت مکانیکی به عنوان داده خروجی استفاده شد. در مرحله نهایی نتایج مدل سازی توسط یک رابط کامپیوتری بر اساس زبان برنامه نویسی شی گرای دلفی و به شکل یک نرم افزار تعاملی در خواهد آمد. کارایی آنها با استفاده از اماره های میانگین مربعات خطا (MSE)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R^2) مورد ارزیابی قرار گرفت مقادیر MSE RMSE و MAD بسیار پایین می باشد که این نشان دهنده عملکرد بهتر این مدل می باشد.