ارزیابی مدل های نروفازی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی ارتفاع سطحایستابی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 706
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESC15_583
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
روش های متعددی هم چون مدل سری های زمانی، شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نروفازی و برنامه ریزی ژنتیک برای برآورد ارتفاع سطح ایستابی به کار می رود. در تحقیق حاضر از روش های در تحقیق حاضر از روش های برنامه ریزی ژنتیک و نروفازی جهت پیش بینی ارتفاع سطح ایستابی آبخوان دشت عجب شیر در دوره آماری 1380 تا 1390 استفاده شده است. جهت مدل سازی ارتفاع سطح ایستایی از ارتفاع سطح ایستابی یک ماه قبل، بارش یک ماه قبل و مصارف دو ماه قبل استفاده شد 80 درصد داده ها برای مرحله آزمایش و 20 درصد داده ها برای مرحله صحت سنجی بکار گرفته شد و نتایج براساس شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و معیارنش ساتکلیف مورد بررسی قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم عبدالله زاده
دانشجوی دکتری منابع آب دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :