ارائه راهکار جدید در جهت بهبود شخصی سازی وب با استفاده از تکنیک های کشف دانش

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,002

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM01_041

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

در دنیای تجارت مهم ترین عامل مشتری است و در تجارت الکترونیکی، کاربران همان مشتری تلقی می شوند که جلب نظر آنها درهنگام استفاده از وب سایت مسئله بسیار بااهمیتی است. مدیران و طراحان وب امروزه روش های متعددی جهت شناسایی کاربران خود وارائه سرویس به آنها بر اساس سابقه رفتار در نظر گرفته و اجرا کرده اند که عمدتاً بر اساس مانیتور کردن ترافیک شبکه و مانیتور کردنمرورگر کاربر و مانیتور کردن سرور می باشد. در این پژوهش ما راهکار جدیدی را در این زمینه به نام شخصی سازی مبتنی بر عامل ارائه می دهیم که در آن با استفاده از روش ها و تکنیکهای کشف دانش ازجمله خوشه بندی، داده های سیستم کاربر را به صورت آفلاین نمایه سازی کرده و به شناسایی علایق کاربر و شخصی سازی وب بر اساس نیاز و خواست کاربر می پردازد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی محمد خانی

مربی دانشگاه پیام نور گنبد کاووس

سهیلا کرباسی

استادیار دانشگاه گرگان گلستان

محمد هادی معظم

استادیار دانشگاه پیام نور تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :