کشف قوانین وابستگی داده کاوی به صورت موازی با استفاده ازOPEN MP
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 780
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECN01_102
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
امروزه حجم بسیار زیادی از داده ها در پایگاه های داده ای ذخیره گردیده اند. برای یافتن اطلاعات و شناسایی بسیاری از الگوهای پنهان شده در این داده ها، نیازمند ابزار و تکنیک های جدیدی می باشیم. بسیاری از سازمان ها پایگاه داده های فوق العاده بزرگی از داده های تجاری و علمی ایجاد کرده اند، پیشرفت علم و متعاقب آن تکنولوژی نوع جدیدی از داده ها را معرفی نموده است که بسیار پر تکرار، سریع و در عین حال نامحدود می باشند که این نوع داده ها جریان داده (data stream ) نامیده می شوند.با توجه به ماهیت جریان داده ای ، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود نداشته و می بایست به جای جواب های دقیق به دنبال جواب های نسبی باشیم که تا حد امکان به جواب های دقیق نزدیک باشند. استخراج معادن از الگوهای پرتکرار نوعی جالب از داده کاوی است.ما در اینجا الگوریتمی ارائه می دهیم که به صورت موازی پیاده سازی شده است. برای موازی سازی این برنامه از OPEN MP استفاده کرده ایم. . OMP نسخه ای از MPI است ولی در عین حال قدرتمند ترو توانمندتر مسایل موازی سازی را انجام می دهد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا حکیم نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد- مهندسی کامپیوتر – دانشگاه آزاد یزد
شهزاد پورمحمد
دانشجوی کارشناسی ارشد- مهندسی کامپیوتر – دانشگاه علوم و تحقیقات بوشهر
خدامراد قرمزی
دانشجوی کارشناسی ارشد –برنامه ریزی درسی – دانشگاه آزاد مرودشت
محمدهادی احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد- حسابداری – دانشگاه علوم و تحقیقات فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :