بکارگیری قوانین همبستگی و آنالیزکلاستردر آسیب شناسی افت تحصیلی دانشجویان دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محل انتشار: اولین کنفرانس داده کاوی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,891
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC01_132
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1386
چکیده مقاله:
داتش داد هکاوی دارای ابزارهای قدرتمندی است که با بکارگیری این ابزارها مدلهایی را ارائه م ی کند که م ی تواند به توصیف، اکتشاف، کنترل و پیش بینی وقایع بپردازد.
آنالیز قوانین همبستگی یکی از مهمترین تکنیکهای داد هکاوی محسوب می شودکه به کشف قوانین و وابستگی ها بین عوامل و وقایع می پردازد. آنالیز کلاسترنیز یکی از رایج ترین تکنیکهای داد هکاوی محسوب می شود که مجموعه داده ر ا به خوش ه های مختلفی تقسیم می کند بطوریکه بیشترین شباهت در خود خوشه ها و بیشترین تفاوت بین خوشه ها وجود دارد . خروجی تحلیل کلاستر
عموماً به عنوان ورودی سایر تکنیکهای داده کاوی استفاده م یگردد. بررسی وضعیت تحصیلی دانشجویان در دانشگاههای معتبر کشور در سالهای اخیر بیانگر آن است که علیرغم توان بالای تحصیلی
دانشجویان از یک سو و سطح کیفی بالای این دانشگاهها از سوی دیگر، عده ای از آنها بویژه در مقطع کارشناسی در بدو ورود و در ادامه با افت تحصیلی مواجه می شوند که این پدیده در نهایت منجر به رکود جایگاه دانشگاه م یگردد. در این تحقیق با استفاده از آنالیز قوانین همبستگی و تحلیل کلاستر ، دانشجویان مشروطی دانشگاه صنعتی امیرکبیر مورد تحلیل قرار گرفته و ارتباطات و همبستگی های بین علل و عوامل تاثیرگذار بر افت تحصیلی آنها کشف گردید. روابط و قوانین کشف شده به مدیران دانشگاه در خصوص شناخت بهتر عوامل و همچنین کنترل آنها کمک شایانی م یکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان برهان
مهندسی صنایع،دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کاوه عظیمی
مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
جمال شهرابی
دکترای مهندسی صنایع، عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنع