بررسی مقایسه الکتروکاردیوگرافی بیماران مبتلا به پنومکونیوز با افراد سالم در معادن زغالسنگ کرمان
محل انتشار: دومین کنگره ملی ذغال سنگ ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANCOAL02_070
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
بیماری ریوی مزمن، از جمله بیماری پنوموکینوز بیماری که محدودیت جریان هوا است که به طور کامل برگشت پذیر نیست بیماریهای مزمن ریوی تخمین زده می شود که تا سال 2222 سومین علت مرگ ومیر خواهد بود. این بیماری منجر به اختلالات قلبی و تغییرات الکتروکاردیوگرام می شود؛ لذا این مطالعه با هدف تعیین تغییرات احتمالی در نوار قلب این بیماران انجا گردید. در این مطالعه مورد شاهدی بربیماران مبتلا به پنوموکونیوز در معادن زغالسنگ بستری در بیمارستان در طی سال های مهر 1811 تا اسفند 1832 انجام شد. حجم نمونه به صورت غیر احتمالی آسان و در دسترس تعیین گردید. در طی این مدت 32 نفر به عنوان نمونه وارد مطالعه شدند و با حدود 47 کارگر سایر واحدهای همان معادن که تماس مستقیم با زغالسنگ نداشتند و از نظر سن، وزن، فشار خون، ضربان قلب، سابقه کار و نوار قلب مقایسه شدند. با اسفاده از نرم افزارSPSS و آزمون t –test و آزمونهای آمار توصیفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافتهها نشان داد که میانگین سنی کارگران مبتلا به بیماری ریوی بین 32-46سال بامیانگین سنی 34/61سال دربین افراد ازنظر سن وزن وسابقه کار ارتباط معنی داری وجود نداشت p≤0.001 مقایسه نوارقلب دردوگروه سالم و بیمارمیانگین فاصله P-R - QRS, QT دراشتقاق I, II, III نسبت به کارگران شاهداختلاف معنی داری داشت p≤0.001فاصله sT درهردوگروه یکسان و اختلاف معنی داری نداشت (p>0.05بیماری ریوی در درازمدت دچار مشکلات قلبای وعروقی می گردند که می توان با رعایت اصول ایمنی از پیشگیری بیماری ریوی و پیشرفت بیماری به سوی بیماری های قلبای و عروقای جلاوگیری نمود
کلیدواژه ها:
بیماری ریوی- بیمار قلبی- کارگران معادن زغالسنگ
نویسندگان
صدیقه خدابنده
دانشجوی دوره دکتری آموزش بهداشت دانشگاه علوم پزشکی کرمان،
مصطفی نیایش
ریاست منطقه زغالسنگ کرمان، منطقه هشونی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :