شناسایی متغیرهای مهم نوکلئوتیدی در توالیهای پاندمیک و غیرپاندمیک ویروس آنفلونزا آ با استفاده از الگوریتم پنجره لغزان و الگوریتمهای آماری وزندهی
محل انتشار: اولین کنگره ملی زیست شناسی و علوم طبیعی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 622
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF01_449
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
آنفلونزا بیماری ویروسی حاد دستگاه تنفسی است. مهمترین گونه آن آ است که باعث بروز پاندمی و مرگ و میر گسترده در سطح جهان میشود. از این رو شناسایی و تشخیص متغیرهایی که باعث بروز تغییرات بهخصوص درسطح ژنومی آنفلونزا آ میشوند، بسیار مهم است. در این مطالعه از الگوریتم پنجره لغزان و الگوریتمهای وزندهی به منظور شناسایی متغیرهای مهم نوکلئوتیدی توالیهای پاندمیک و غیر پاندمیک ویروس آنفلونزا آ استفاده شده است. از تحلیل خروجیها، 179 ویژگی مشترک در نتایج حاصل از وزندهی ها شناسایی شده است. ده ویژگیدر بین نتایج الگوریتمهای وزندهی نیز به عنوان 10 ترکیب نوکلئوتیدی برتر شناخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه فصیحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه قم
منصور ابراهیمی
عضو هیئت علمی دانشکده علوم پایه دانشگاه قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :