پایش و پیش بینی خشکسالی با استفاده از شاخص های خشکسالی و تلفیق آن با زنجیره مارکف

دلیل اصلی تمامی خشکسالی ها کمبود بارندگی وافزایش دمای هوا نسبت به میانگین بلند مدت این متغیرها می باشد. خشکسالی هواشناسی اولین خشکسالی است که اتفاق می افتد و درصورت تداوم منجر به خشکسالی های دیگر می شود.دراین مقاله به پایش خشکسالی با استفاده از شاخص SPI و RDI توسط نرم افزار DrinC پرداخته شده و مقایسه این دو شاخص و همچنین تلفیق نتایج حاصل از RDI با مدل زنجیره مارکف (از جمله روشهای احتمالی برآورد و پیش بینی بارندگی در آینده با توجه به شرایط گذشته) انجام گرفته است. بدین منظور از داده های بارندگی و دما 3 ایستگاه سینوپتیک با دوره آماری 23 سال واقع در شهرستان شیراز استفاده شده است. همچنین برای همگنی داده ها از آزمون Run test استفاده شد و سپس با استفاده از نتایج بدست آمده از این دو شاخص احتمالات انتقال از یک وضعیت آب و هوایی به وضعیت دیگر، مبتنی بر فرضیه زنجیره مارکف به صورت ماتریسی برای هر کدام از ایستگاه ها تشکیل شد.