Optimization of the basic parameters of deposition of titanium-based conversion coating on cold rolled steel

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,155

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICAPC04_059

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

چکیده مقاله:

In the present study, the corrosion protection of Ti-based conversion layer on cold rolled steel was investigated. The coating was applied by immersing the samples in hexafluorotitanic acid (H2TiF6) solution and the influence of immersion time and concentration of H2TiF6 acid on coating performance has been determined. In order to evaluate the corrosion behavior of the samples, electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and potentiodynamic curves were used. The coating which was formed in the bath with acid concentration of 1 g/L and pH=2 with immersion time of 120 seconds, exhibits the best anti-corrosion performance, with corrosion current density of 4.3 μA/cm2, Therefore, this sample corrodes much more slowly than the bare substrate (icorr=14.67 μA/cm2) .

کلیدواژه ها:

conversion coating ، hexafluorotitanic acid ، polarization ، electrochemical impedance spectroscopy (EIS)

نویسندگان

Z Ahmadi

Faculty of Polymer Engineering & Color Technology, Amirkabir University of Technolog, Tehran, Iran

F Masoumi

Faculty of Polymer Engineering & Color Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

A.A Sarabi

Faculty of Polymer Engineering & Color Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

H Eivaz Mohammadloo

Faculty of Polymer Engineering & Color Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :