مروری بر الگوریتمهای فراابتکاری و بررسی قابلیتهای آنها

یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری یک روش ابتکاری است که میتواند باتغییرهایی کم برای مسائل مخلتف بهینه سازی به کاررود الگوریتم های فراابتکاری بطور قابل ملاحظه ای توانایی یافتن جوابهای با کیفیت بالا را برای مسائل بهینه سازی سخت افزایش میدهد ویژگی مشترک این الگوریتم ها استفاده ازمکانیزم های خروج ازبهینه سازی محلی است الگوریتم های فراابتکاری به دوگروه کلی به دوگروه روشهای مبتنی بریک جواب و مبتنی برجمعیت تقسیم میشوند الگوریتم های مبتنی بریک جواب درحین فرایند جستجو یک جواب را تغییر میدهند درحالیکه الگوریتم های مبتنی برجمعیت درحین جستجو یک جمعیت ازجوابها رادرنظر میگیرن الگوریتم های مبتنی بریک جواب برروی مناطق محلی جستجو تمرکز دارند درمقابل الگوریتم های مبتنی برجمعیت میتوانند جستجو را بطور همزمان درمناطق مختلفی ازفضای جواب انجام دهند دراین مقاله به مروری برانواع الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری پرداخته است آنچه که دراین مقاله امده توضیحات کلی درباره انواع الگوریتم های فراابتکاری می باشد و به برخی کاربردهای آن نیز اشاره شده است