سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,364
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_084
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
برای تشخیص سریع آتش باید در وهله اول دود متصاعد شده را تشخیص دهیم. در سیستم های کشف حریق، از سنسورهای شیمیایی وفتوالکتریک برای تشخیص دود استفاده می کنند که معضل اصلی آن محدود بودن به محیط است و در مکان های روباز عملکردی ندارد. در اینمقاله سعی بر معرفی روشی است که بتواند بر اساس پردازش تصویر بدست آمده از سیستم های نظارتی وجود دود در محیط را تشخیص داده وآن را به عنوان یک هشدار اعلام نماید. و این تحقیق در راستای برقراری امنیت بشر میباشد. در این مقاله از التهاب محیطی که در صورت وجود دود در فضا ایجاد می کند و با اندازه گیری انرژی محیط، وجود یا عدم وجود دود را با ابزار موجک تشخیص می دهد. با بررسی تصاویر بدست آمده محیط در شرایط عادی و معرفی آن به عنوان شرایط نرمال برای سیستم، یک پایه بدون دود را به سیستم معرفیمی کنیم. سپس با بررسی سایر تصاویر و اندازه گیری انرژی محیطی آنها با فرمول های خاص ارائه شده به مقایسه شرایط محیط می پردازیم. بر این اساس باید دو سطح آستانه را برای شرایط امن و شرایط ایجاد هشدار بدست بیاوریم. برای این منظور محاسبه حداقل و حداکثر آستانه ایجاد دود را باید درست تشخیص بدهیم. لذا برای این منظور باید بتوانیم پایش مرحله به مرحله محیط را بررسی کنیم و طبق الگوریتم ارائهشده به کشف دود بپردازیم. بر خلاف انتظار، دود از یک آتش سوزی غیرقابل کنترل می تواند به راحتی توسط یک دوربین مشاهده شود حتی اگر شعله های آتش قابلرویت نباشد. این نتایج در تشخیص زودهنگام آتش قبل از گسترش آن در اطراف است. علاوه بر این، زمانیکه دود وجود دارد صحنه مایل به خاکستری می شود و این منجر به کاهش مقادیر رنگی پیکسل ها می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم صفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سمنان
سیدفرهود موسوی زاده
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :