بررسی شبکه همکاری میان صیادان و بخش دولتی و ارتباط آن با گردشگری صیادی مطالعه موردی: روستای سلخ/جزیره قشم
محل انتشار: اولین همایش بین المللی علمی راهبردی توسعه گردشگری جمهوری اسلامی ایران، چالش ها و چشم اندازها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 854
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCIT01_052
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
گردشگری صیادی، یکی از راهکارهای مناسب برای بهبود وضعیت اقتصادی صیادان، ایجاد یک تجربه منحصر به فرد برای گردشگران، افزایش آگاهی آنان نسبت به روشهای گوناگون صید، شناخت ابزار صیادی، آگاهی نسبتبه محیط زیست دریایی و تنوع زیستی روستا است. روستای سلخ یکی از روستاهای جزیره قشم است و شغل بیشتر افراد این روستا، صیادی است. میتوان از این قابلیت برای توسعه گردشگری صیادی استفاده نمود. هدفاز این پژوهش شناسایی و تحلیل شبکه همکاری میان صیادان و بخش دولتی برای راهاندازی و گسترش موفق گردشگری صیادی است. پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد تحلیل شبکهای به بررسی شبکه همکاری میان صیادان و بخش دولتی و ارتباط آن با گردشگری صیادی میپردازد و از نرمافزارVisoneبا قابلیت دیدارینمودن، ترسیم و تحلیل شبکه ها استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد که همکاری لازم میان صیادانو اداره تعاونی صیادی روستای سلخ و اداره شیلات وجود دارد و لازم است برای گردشگری صیادی این همکاریها هماهنگ گردد، ولی همکاری مناسبی میان صیادان و دریابانی روستای سلخ وجود ندارد و باید برای ایجادهماهنگی مناسب میان صیادان و این اداره، اقدامات لازم صورت بگیرد. با توجه به اینکه این مالکان – ناخدایاندارای بیشترین ارتباط با بخشهای دولتی از جمله اداره تعاونی صیادی سلخ، اداره شیلات و دریابانی سلخ هستند، لذا نقشی مهم در زمینه همکاری با بخشهای دولتی در زمینه گردشگری صیادی دارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حنانه محمدی کنگرانی
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
دیبا غنچه پور
کارشناسی ارشد آبخیزداری.
لیلی عبدلی
دانشجوی دکترا و عضو هیات علمی دانشگاه هرمزگان
سینا بهروزی خورگو
دانشجوی کارشناسی ارشد بومگردشگری.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :