A genetic algorithm based Peng-Robinson equation of state for solubility modeling of cinnamic acid in supercritical carbon dioxide
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,101
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_060
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
In this paper genetic algorithm optimization method is used for optimization of the binary interaction parameters of Peng-Robinson equation of state. In the next step, optimized Peng- Robinson equation of state is used for solubility modeling of cinnamic acid in supercritical carbon dioxide. Results showed that the proposed method for optimization of binary interaction parameters is more accurate than the traditional trial and error methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bahman Mehdizadeh;
Department of Chemical Engineering, Babol University of Technology, P.O. Box ۴۸۴, Babol, Iran
Kamyar Movagharnejad
Department of Chemical Engineering, Babol University of Technology, P.O. Box ۴۸۴, Babol, Iran
Morteza Banihashemi
Department of Chemical Engineering, Babol University of Technology, P.O. Box ۴۸۴, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :