Investigation of Methane Adsorption Isotherm on Activated Carbon at Low Temperatures Via Artificial Neural Network
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 835
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_191
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
In the present article adsorption isotherm of methane on activated carbon (AC) are investigate at low temperatures. To this aim, conventional adsorption isotherm models such as Langmuir,Freundlich, Keller and Jovanovich accompanied with a novel model to isotherm recovery based on multi- layer perceptron (MLP) artificial neural network are presented. The performances of proposed models are compared using methane adsorption experimental data points on AC at -33 °C. Although,the methane adsorption experimental data at low temperature is not enoughavailable for proper training of proposed neural network, however, the obtained results show suitable performances of MLP model like other conventional isotherm equations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
mahdi niknam shahrak
Corresponding Author’s Address: Department of chemical engineering,Faculty of engineering, Ferdowsi university of Mashhad, Mashhad, Iran (Islamic Repoblic of)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :