ارائه مدل تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی جهت ارزیابی و پیش بینی عملکرد شعب بانک مطالعه موردی (شعب بانک تجارت یزد)
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,527
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN03_106
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
کسب اطمینان از ارائه بهترین و کیفی ترین خدمات در بخش بانکداری،مستلزم ارزیابی عملکرد شعب بانک ها می باشد. تجزیه و تحلیل کارایی شعب در بانکداری نوین،آزمونی برای مدیریت این بانک هاست . مدیریت بانک ها ، در جستجوی دلایل نا کارایی شعب، برای رفع آن ها هستند . این کار باعث میشود تا نتیجه رقابت خود با دیگران را مشاهده کنند.هدف از این پژوهش ارائه مدلی جهت پیش بینی عملکرد شعب بانک به وسیله یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری تحت عنوان شبکه های عصبیمصنوعی می باشد.بدین صورت که از تکنیک تحلیل پوششی داده ها جهت ارزیابی عملکرد شعب بانک تجارت شهر یزد استفاده شد و شعب بانک تجارت شهر یزد به دو گروه کارا و ناکارا طبقه بندی شدند.سپس از تکنیک ANN جهت شناسایی مدل مناسب در پیش بینی عملکرد بانک ها استفاده گردید. .نتایج نهایی ،مدل پرسپترون چند لایه شامل 1 لایه ورودی با 10 نرون ، 3لایه پنهان و یک لایه خروجی با یک نرون را به عنوان مدل مناسب پیش بینی عملکرد شعب معرفی شد. درپایان نیز با استفاده از تحلیل حساسیت تأثیر هر کدام از متغیرها بر عملکرد شعب بانک ارزیابی شده است.نتایج حاصل بیانگر آن است که بیشترین تاثیر را به ترتیب تعداد دستگاه ATM و تعدادکارمندان،وکمترین تأثیر را وام پراختی بر عملکرد شعب داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحبیب الله میرغفوری
دانشیار، مدیریت تولید و عملیات، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد- یزد ، دانشگاه یزد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری
علی مروتی شریف ابادی
استادیار، مدیریت تولید و عملیات، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد -یزد ، دانشگاه یزد، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری
فاطمه زمانی
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :