ارائه روشی مفید و موثر جهت استخراج قوانین مثبت و منفی جالب با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 670

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICKIS01_017

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

استخراج قوانین انجمنی یکی از تکنیکهای مهم داده کاوی است که کاربردهای فراوانی دارد.الگوریتم های متعددی جهت استخراج این قوانین پیشنهاد گردیده است . این الگوریتم ها با دو چالش اساسی روبرو هستند.اول اینکه که غالبا تنها به کشف قوانین مثبت میپردازند درحالیکه کشف قوانین منفی برای مدیران بسیار مهم است و دوم اینکه آستانه های حداقل پشتیبانی و اطمینان جهت سنجش قوانین بایستیتوسط کاربر و با آزمون و خطا مشخص گردند.ما در این مقاله قصد داریم با ترکیب الگوریتم های داده کاوی با الگوریتم رقابت استعماری بدون استفاده از آستانه های حداقل پشتیبانی و اطمینان ، به استخراج قوانین انجمنی مثبت و منفی بپردازیم؛ به نحویکه قوانین مورد نظر پایگاه داده را به خوبی پوشش داده و برای کاربر جالب و خوانا باشند

کلیدواژه ها:

داده کاوی -استخراج قوانین انجمنی -الگوریتم رقابت استعماری

نویسندگان

مونا رضامند

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

علی اکبر نیک نفس

دانشگاه شهید باهنر کرمان

وحید ستاری نائینی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • rule mining: Models and Associationه [13] C. Zhang and S. ...
  • R. Agrawal, T. Imielin, A.Swami; "Mining association rules between sets ...
  • S. Brin, R.Motwani, C , S i lverstein ;"Beyond market ...
  • (ACM Special Interest Group on Management of Data), pp. 265- ...
  • Park, J. S., Chen, M., & Yu, P; _ effective ...
  • _ _ hash-based method for discovering the maximal frequent set" ...
  • _ _ _ algorithm for discovering the maximum frequent set, ...
  • A. Savasere, E. Omiecinski, and S. Navathe; "Mining for strong ...
  • Rules Mining: A Association:ه [8] S. Kotsiantis, D .Kanellopoulos; Recent ...
  • _ _ _ _ _ Conference on Computer Science & ...
  • I.M.A. Swe _ i, A , AbuB akr, A.AbdulKadir; Mining ...
  • R. Sumalatha, B .R;" Mining Positive and Negative Association Rules", ...
  • Rupesh Dewang, Jitendra Agarwal; "A New method for Generating All ...
  • Olafsson Sigurdur and Li Xiaonan and Wu Shunin, " Operations ...
  • D.Martin , A.Rosete , J.Alcala-Fdez , F.Herrera; ":A New Multiobjective ...
  • E , Atashpaz- Gargari, C .Lucas; "Imperialist Competitive Algorithm Evolutionary ...
  • Co mputionS ingapore , pp. 4661-4667, 2007. ...
  • _ _ _ Digital Information ...
  • Sixth International Conference on Management (ICDIM), pp. 6-11 , 2011. ...
  • L.Geng and H.J. Hamelton;" Interestingness Measures for Data _ , ...
  • A. Ghosh, and B. Nath; "Multi Objective Association Rule Mining ...
  • نمایش کامل مراجع