ارائه روشی مفید و موثر جهت استخراج قوانین مثبت و منفی جالب با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 670
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICKIS01_017
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
استخراج قوانین انجمنی یکی از تکنیکهای مهم داده کاوی است که کاربردهای فراوانی دارد.الگوریتم های متعددی جهت استخراج این قوانین پیشنهاد گردیده است . این الگوریتم ها با دو چالش اساسی روبرو هستند.اول اینکه که غالبا تنها به کشف قوانین مثبت میپردازند درحالیکه کشف قوانین منفی برای مدیران بسیار مهم است و دوم اینکه آستانه های حداقل پشتیبانی و اطمینان جهت سنجش قوانین بایستیتوسط کاربر و با آزمون و خطا مشخص گردند.ما در این مقاله قصد داریم با ترکیب الگوریتم های داده کاوی با الگوریتم رقابت استعماری بدون استفاده از آستانه های حداقل پشتیبانی و اطمینان ، به استخراج قوانین انجمنی مثبت و منفی بپردازیم؛ به نحویکه قوانین مورد نظر پایگاه داده را به خوبی پوشش داده و برای کاربر جالب و خوانا باشند
کلیدواژه ها:
داده کاوی -استخراج قوانین انجمنی -الگوریتم رقابت استعماری
نویسندگان
مونا رضامند
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
علی اکبر نیک نفس
دانشگاه شهید باهنر کرمان
وحید ستاری نائینی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :