ارائه و ارزیابی یک سیستم خبره مبتنی بر شکل هیستوگرام برای آستانه گذاری تصویر

در این پژوهش یک روش برای آستانه گذاری تصویر پیشنهاد میشود که بر اساس شکل هیستوگرام هر تصویر ، از بین تکنیکهای معروف وپراستفاده آستانه گذاری ، تکنیک مناسبتر را پیشنهاد میدهد آستانه گذاری که یک عمل پرکاربرد در پردازش تصویر است انتخاب یک عدد ازپیکسلهای تصویر است که مرز پسزمینه و پیشزمینه تصویر را مشخص مینماید و پس از مشخص کردن آستانه مناسب ، میتوان تصویر را تبدیلبه یک تصویر دودویی باینری نمود و از روی تصویر باینری شده که حجم بسیار کمی دارد میتوان به استخراج اطلاعات پرداخت و در مباحث گوناگون علمی از این اطلاعات استفاده کرد.ما در این تحقیق از روی آزمایش هیستوگرام تصاویر ، بررسی معیارهای استخراجی از شکل هیستوگرام هر تصویر و دانشی که بهصورت تجربی حاصل گردید یک سیستم خبره طراحی نمودهایم که تکنیک آستانه گذاری مناسب یک تصویر را بر اساسشکل هیستوگرام تصویر ، به ما پیشنهاد میدهد. برای ایجاد چنین سیستمی از الگوبرداری و تطبیق آن استفاده نمودیم بدینصورت که از هیستوگراممناسبترین نتیجه هر تکنیک آستانه گذاری یک الگو تهیهکرده و آن را در یک پایگاه دانش ذخیره نمودیم سپس سیستمی کد شده است که تصویر ورودی را دریافت کرده و پس از تطبیق آن با الگوهای فوق ، تکنیک نزدیکترین الگو به هیستوگرام تصویر ورودی را بهعنوان تکنیک مناسبتر از بین روشهای آستانه گذاری پیشنهاد میدهد.امروزه از آستانه گذاری که پیشپردازش هر پردازشی روی تصویر است زیاد استفادهمیشود تاکنون تکنیکها و روشهای آستانه گذاری زیادی پیشنهادشدهاند باوجوداینکه همگی تکنیکها مفید میباشند اما روی هر تصویر نتایج متفاوتی دارند گاهی تکنیکی برای یک تصویر مناسبتر از دیگر تکنیکها است ما بهصورت تجربی و از روی برخی دلایل کیفی که ذکر خواهند شد دریافتیم که این تکنیکها هرکدام برای چه شکل هیستوگرامهایی مناسبتر هستند و کاربرد روش پیشنهادی ، سهولت در انتخاب تکنیک آستانه گذاری مناسب برای یک تصویر است همچنین روش پیشنهادی بر روی تعداد زیادی تصویر آزمایش شد که نتایج آزمایش نشان داد که تا حد زیادی میتوان با استفاده از سیستم پیشنهادی عمل انتخاب روش آستانه گذاری مناسب را خودکار کرد.