مروری بر ابعاد مختلف پیشبینی وقوع خطا در محیط های محاسبات ابری
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_059
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
ازجمله وقایعی که در بخش ثبتکننده دادهها 2 سیستمهای کلودی مثل سیستمهای محاسباتی با کارایی بالا 3 ثبت میشود، خطاها میباشد. این خطاها با توجه به ماهیت آن ممکن است بهصورت مستقل و بدون ارتباط با خطاهای دیگردر سیستم به وجود آید و یا به دنبال وقوع خطاهای دیگر و بهصورت مرتبط باهم در سیستم ظاهر شوند. برای پیشبینی وقوع خطا در محیطهای کلودی روشهای زیادی وجود دارد. معمولاً این روشها به سه دسته کلی تقسیم میشوند.روشهای آماری، روشهای تئوری کنترل و روهای مبتنی بر هوش مصنوعی. در این مقاله ابعاد مختلف پیشبینی وقوع خطا در محیطهای ابری بررسیشده و همچنین روشهای مختلف پیشبینی خطا با یکدیگر مقایسه شدهاند. بعد از بررسی و مرور چندین مقاله در این زمینه به این نتیجه رسیدیم که تکنیکهای پیشبینی کننده قبل از وقوع خطا بسیار بهتر از تکنیکهای پیشبینی کننده بعد از وقوع خطا هستند.
کلیدواژه ها:
محاسبات ابری ، محاسبات با کارایی بالا تحملپذیری خطا ، پیشبینی وقوع خطا ، خطاهای سختافزاری ، ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان
احمد فدایی تهرانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده کامپیوتر
فرامرز صافی اصفهانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :