بررسی تکنیک های طبقه بندی داده کاوی در برنامه های کاربردی : مرور
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,734
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_171
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
با توسعه سریع فن آوری اطلاعات، مجموعه پایگاه داده های بزرگ در شبکه های داده ای جهانی درحال رشد هستند جهت استفاده از حجم زیاد داده ها در پایگاه داده های بزرگ نیاز به ابزاری هات تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها وجود دارد. داده کاویمجموعه ای از فعالیت ها برای پیدا کردن الگوهای هدید، مخفی و یا غیر مدتظره از داده ها و یا الگوهای غیر معمول است. هر یک از مجموعه ها با ی کلاس از پیش تعریف شده طبقه بندی می شوند. هدف از طبقه بندی، پیش بینی هرگروه ازمجموعه داده هاست. در این مقاله اهداف، مزایا و الگوریتم های شش تکدی معموش طبقه بددی شامل روش القاء درخت تصمیم گیری روش مبتدی بر قانون، یادریری مبتدی بر حافظه، شبکه های عمبی، شبکه های بیزی و پشتیبانی ماشین بردار مرور می شود و سپس کاربرد این تکدی ها در برنامه های کاربردی از جمله تشخیص حمله تزریقSQL تشخیص نفوذ در شبکه، تجزیه و تحلیل داده ، های بیولوژیک و تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی با مقیاس بالا بررسی می شود. در آخر جمع بندی ازعملکرد تکنیک های طبقه بندی در این برنامه های کاربردی ارائه می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه ابراهیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمدرضا فنایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :