افزایش طول عمر شبکههای حسگر بیسیم با ارائه رویکردی جدید درخوشهبندی
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_232
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
متعادل ساختن بار و کاهش مصرف انرژی یکی از مسائل مهم در طراحی شبکههای حسگر بیسیم می باشد. مکانیزم خوشهبندی با ساختار سلسلهمراتبی در این شبکهها جهت بهبود کارایی شبکه و کاهش مصرف انرژی به کارگرفته میشود. پروتکل سلسلهمراتبی LEACH پایهی اصلی تشکیلدهندهی بسیاری از الگوریتمهای مسیریابی است که جهت حل مشکل مصرف انرژی در سرخوشهها چرخش نقش سرخوشه در هر دور را پیشنهاد نموده است. علیرغم مزایای این پروتکل توزیع ناعادلانه سرخوشهها،تمرکز سرخوشههای گزینش شده در قسمتی از شبکه و تشکیل خوشههای غیر هماندازه همگی متاثر از استراتژی گزینش تصادفی/ احتمالی هستند؛ در نتیجه گرهها انرژی بیشتری برای ارسال اطلاعات به ایستگاه پایه مصرف کرده و متعاقبا سبک کاهش طول عمر شبکه میشوند. در پروتکل پیشنهادی در این مقاله جهت انتخاب بهینهی سرخوشه از الگوریتم خوشهبندی K-means استفادهمیشود، همچنین پارامترهایی نظیر انرژی باقیماندهی گرهها، فاصلهی گرهها از یکدیگر، فاصلهی سرخوشهها از ایستگاه اصلی وپراکندگی گرههای اطراف یک سرخوشه را در نظر میگیرد. نتایج شبیهسازی در این تحقیق که توسط شبیه سازNS2 انجام شده است نشان میدهد که با ورود پارامترهای مذکور به الگوریتمLEACH سرخوشه با دقت بیشتری انتخاب گردیده، در نتیجه تعادل در توزیع بار را در بردارد که موجک کاهش ترافیک، کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه میگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آذر حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه معماری کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
حمیدرضا ناجی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
مهدی کماندار
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :