تحلیل و بررسی مدیریت داده خط سیر اشیاء متحرک در شبکه های معابر شهری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,095

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

URBANPLANING06_152

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

امروزه حرکت یکی از واژههای کلیدی و مهم برای تعیین میزان توسعه جوامع شهری است. وجود ابزارهاینوین و رشد سریع تکنولوژیهای ارتباطات بیسیم در جهت ثبت دادههای مکانی-زمانی، فضای مناسبی رابرای استفاده های مختلف از این نوع دادهها محیا کرده است. همچنین پژوهشگران حوزه مدیریت شهری را باحجم زیادی از داده های مکانی-زمانی مواجه ساخته است که دریافت، ذخیره سازی و پردازش این حجم دادهاز جمله چالش های پیشروی آنها است. خطسیر یک شیء متحرک، از انواع داده های پیچیده و جدید استکه دارای هردو پارامتر مکان و زمان می باشد. سیستم های پردازش خط سیرها، از جمله پایگاه داده های اشیاءمتحرک، نتوانسته اند متناسب با مسائل طرح شده در این حوزه، پیشرفت چشمگیری داشته باشند. لذا مدیریتخط سیر اشیاء متحرک با مفهوم ردگیری مکانی-زمانی آنها در سیستمهای هوشمند شهری ضرروی است. اینفرآیند مدیریت شامل عملیات مختلفی همچون دریافت داده ها، پیش پردازش، ذخیره سازی، شاخص گذاری وجستجو در میان داده ها است که همه از اهداف سیستم های ذخیره سازی و پردازش خط سیر اشیاء متحرکمی باشند. در این مقاله راهکارهای موجود در هریک از این حوزه ها و نقاط ضعف و قوت آنها بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

خطسیر ، پایگاه داده اشیاء متحرک ، شاخص گذاری ، پرس وجو

نویسندگان

محمدرضا عباسی فرد

دانشجوی دکتری نرم افزار دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

حسن نادری

استادیار گروه نرم افزار دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

حمیده عباسی فرود

کارشناس نرمافزار موسسه آموزش عالی ادیبان گرمسار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و 22 آبان ماه 1393 - مشهد مقدس 12 & ...
  • Abbasifard, Mohammad Reza , Naderi, Hassan, & Mirjalili, Mohadese. (2014). ...
  • Abbasifard, Mohammad Reza , Ghahremani, Bijan , & Naderi, Hassan. ...
  • Arumugam, Subramanian. (2008). Efficent Algorithms for Spatio Temporal Data Management. ...
  • Boulmakoul, Azedine, Karim, Lamia, & Lbath, Ahmed. (2012). Moving object ...
  • Feng, Shenzhu, Xu, Jian, Xu, Ming, Zheng, Ning, & Zhang, ...
  • Frentzos, Elias K. . (2008). Trajectory Data Management in Moving ...
  • Giting, Ralf Hartmut , & Schneider, Markus. (2005). Moving Objects ...
  • Kurasawa, Hisashi. (2010). A Study of Fast Similarity Search Techniques ...
  • Li, Song. (2009). Knowledge Discovery From Trajectories. (Master of Science ...
  • Liu, Guangwen, Iwai, Masayuki, & Sezaki, Kaoru. (2012). A Method ...
  • Mokbel, Mohamed F., Ghanem, Thanaa M., & Aref, Walid G. ...
  • Nguyen-Dinh, Long-Van, Aref, Walid G., & Mokbel, Mohamed F. (2010). ...
  • Parent, Christine, Spaccapietra, Stefano, Renso, Chiara, Andrienko, Gennady, Andrienko, Natalia, ...
  • Park, Heemin, Lee, Young-Jun, Chae, Jinseok, & Choi, Wonik. (2013). ...
  • Rajaraman, Anand, & Ullman, Jeffrey David. (2011). Mining of Massive ...
  • Roddick, John F., Egenhofer, Max J., Hoel, Erik, Papadias, Dimitris, ...
  • Schneider, Markus. (2009). Spatial and Spatio- Temporal _ Models and ...
  • Song, Renchu, Sun, Weiwei, Zheng, Baihua, & Zheng, Yu. (2014). ...
  • Spaccapietra, Stefano, Parent, Christine, Damiani, Maria Luisa, de Macedo, Jose ...
  • Trasarti, Roberto. (2010). Mastering the Spatio- Temporal Knowledge Discovery Process. ...
  • Yan, Zhixian. (2011). Semantic Trajectories: Computing and Understanding Mobility Data. ...
  • Zezula, Pavel, Amato, Giuseppe, Dohnal, Vlastislav, & Batko, Michal. (2005). ...
  • Zheng, Yu, & Zhou, Xiaofang. (2011). Computing with Spatial Trajectories ...
  • نمایش کامل مراجع