اثر تنش خشکی ناشی از پلی اتیلن گلایکول بر جوانه زنی و خصوصیات مورفولوژیک گیاهچه سیاهدانه (Nigella sativa)
محل انتشار: اولین همایش ملی کشاورزی در شرایط محیطی دشوار
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAHEC01_378
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
تنش های محیطی از جمله تنش خشکی نقش مهمی را در کاهش رشد گیاه ، مخصوصا در طول جوانه زنی در مناطق خشک و نیمه خشک ایران بازی می کند ارزابی تحمل به خشکی گیاهان دارویی به منظور کشت در مناطق خشک از اهمیت ویژه ای برخوردار است به منظور بررسی تاثیر تنش خشکی بر جوانه زنی و رشد اولیه گیاه دارویی سیاهدانه (Nigella sativa) آزمایشی در قالب طرح بلوک کاملا تصادفی با 9 تیمار و 3 تکرار انجام گرفت . برای اعمال تنش خشکی ، از پلی اتیلن گلایکول 6000 با پتانسیل های 1- تا 8- بار استفاده شد ضمنا در تیمار شاهد از آب مقطر استفاده گردید (پتانسیل صفر) . نتایج حاصل از تجزیه واریانس داده ها نشان داد با افزایش تنش خشکی ، درصد و سرعت جوانه زنی، طول ریشه چه ف وزن تر و خشک ریشه چه ، طول اندام هوایی ، وزن تر و خشک اندام هوایی ، نسبت طول ریشه چه به طول اندام هوایی ، بیوماس کل و شاخص بنیه بذر در سیاهدانه به طور معنی داری کاهش یافت به گونه ای که بالاترین میزان هر یک از صفات مذکور متعلق به تیمار شاهد و کمترین آن متعلق به تمار 3- بار بود و جوانه زنی و رشد در پتانسیل بالاتر از 3- بار به طور کامل متوقف شد . با توجه به نتایج بذست آمده به نظر می رسد خشکی جوانه زنی و رشد اولیه گیاهچه سیاهدانه را تحت تاثیر قرار می دهد و گیاهچه های این گیاه به خشکی نسبتا حساس بوده و تا پتانسیل 2- بار می توانند رشد عادی خود را داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رزیتا کبیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسن فرح بخش
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
فاطمه نصیبی
استادیار گروه زیست شناسی دانشکده علوم دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :