تحلیل عملکرد الگوریتم گروه ذرات و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سازه های خرپایی

با گسترش سازه و افزایش تعداد متغیر، سرعت و دقت در طراحی و تحلیل مسائل بهینه سازی سازه ها اهمیت بسزایی یافته است. دو الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات و ژنتیک که بر اساس اصول بهینه سازی جمعیتی و بر اساس جواب های تصادفی بوجود می آیند، ضمن بهینه سازی مستقیم سازه های خرپایی، در ایجاد و تقویت روش های بهینه سازی وابسته به خود به کار گرفته می شوند. الگوریتم گروه ذرات برای مسائل بهینه سازی نامقید طراحی شده است. استفاده از توابع جریمه، یکی از عمده ترین روش هایی است که در افزایش عملکرد مسائل بهینه سازی مقید به کار می رود و کارائی عملکرد الگوریتم گروه ذرات را افزایش می دهد. روش اتوماتای سلولی که با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهنگام سازی می شود، بر پایه مدل سازی رفتار کلی سیستم های پیچیده بر مبنای اندرکنش محلی اعضا استوار بوده و به علت پردازش موازی اطلاعات بر توانمندی آن نسبت به الگوریتم بهنگام ساز آن می افزاید. در این تحلیل، وزن سازه بهینه شده در الگوریتم های مختلف بررسی و مقایسه می شود.