ارزیابی روش های زمین آماری در تهیه نقشه های کیفی آب های زیرزمینی دشت سیستان
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 656
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0510
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
امروزه بهدلیل کمبود آب درکشور، بخصوص در مناطق بیابانی و نیمه بیابانی، مدیریت بهینه استفاده از منبع آب زیرزمینی لازم و ضروری میباشد. آگاهی از میزان تغییرات شیمیایی آب های زیرزمینی و پهنه بندی آنهانقش مهمی در استفاده بهینه آب های زیرزمینی یک منطقه ایفا می کند. هدف از انجام این پژوهش ارزیابی روش های زمین آماری به منظور بررسی و تحلیل مکانی میزان شوری Ec ، اسیدیته PH ،غلظت کل املاح محلول TDS و سدیم Naدشت سیستان واقع در شمال استان سیستان و بلوچستان می باشد. به این منظور ازاطلاعات مربوط به نمونه های حاصل از 49 حلقه چاه دشت درطی سالهای1390-89 استفاده گردیده است با استفاده از روش های زمین آمار مانند کریجینگ معمولی OK ، کریجینگ ساده SK ،کوکریجینگ Cok و روش های معین مانند عکس فاصله IDW و تابع شعاعی ) RBF برآورد های لازم انجام شد. جهت بررسی خطای میانیابی نیز از تکنیک اعتبار سنجیحذفیو جهت مقایسه آماری مدل ها از میانگین خطای انحراف MBE ، میانگین خطای مطلق MAE و ریشه میانگین مربعات خطا RMSE استفاده شد. نتایج حاصل از محاسبات نشان داد که روش کریجینگ ساده، بهترین روش میانیابی جهت پهنهبندی عاملهای کیفی Na و PHدرمحیط GIS تشخیص داده شده است و برای پارامترهای کیفی TDS روش کریجینگ معمولیو برایپارامترهای کیفی Ec نیز روش کوکریجینگ مناسب شناخته شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمشید پیری
مربی گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
محمدانور نوری
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی
عاطفه میر
مربی گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :