اثر عمق و سرعت پیشروی بر روی نیروی مقاوم کششی در کولتیواتور به روش اجزاء گسسته و ارزیابی تغییرات شاخص مخروطیCI
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 647
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_238
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
رسیدن به میزان بهینه ای از مصرف انرژی در کاربرد ادوات، به طوری که شرایط نهایی در حد قابل قبولی باشد، از مهم ترین اهداف در هر نوع عملیات خاک ورزی می باشد. طراحی ادوات خاک ورزی مستلزم تخمین مناسب نیروهای وارده از طرف خاک به این ادوات می باشد. امروزه روش های مختلفی ازجمله روش های تحلیلی، تجربی و انواع روش های عددی برای تعیین برهم کنش تیغه و خاک مورد بررسی قرارگرفته است. روش اجزاء گسسته تغییرات سه بعدی خاک، حرکت لایه های مختلف و گسترش ترک در خاک را به خوبی مدل سازی و تحلیل می کند. این تحقیق به تأثیر سرعت پیشروی و عمق تیغه خاک ورز بر مقادیر نیروی مقاوم کششی تیغه قلمی کولتیواتور در دو حالت آزمایشگاهی و مدل سازی و بررسی میزان تغییرات شاخص مخروطی در اثر عملیات کولتیواتورزنی، میپردازد. بدین منظور آزمایش های تجربی در جعبه خاک (سویل بین) کارگاه گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه ارومیه با استفاده از طرح آماری فاکتوریل بر پایه کاملاً تصادفی با 3 تکرار اجرا گردید. نتایج حاصل از تجزیه واریانس و نمودارهای مقایسه میانگین ها نشان داد که سرعت پیشروی و عمق حرکت در سطح 1% تأثیر معنی داری روی نیروی مقاوم کششی دارند. همچنین از تجزیه واریانس و نمودار مقایسه میانگین مقادیر شاخص مخروطی می توان معنی دار بودن نتایج و تأثیر عملیات کولتیواتورزنی بر میزان سست شدن خاک را دریافت. درنهایت نیروی کششی موردنیاز برای حرکت کولتیواتور در سرعت ها و عمق های مختلف توسط روش اجزاء گسسته تعیین و با نتایج تجربی مقایسه شدند. ضریب تبیین نمودار مقایسه مقادیر تجربی و مدل سازی برای نیروی مقاوم کششی در دو عمق 20 و 25 سانتی متری به ترتیب 976/0 و 985/0 به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیامند محمودی آذر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه کردستان
جلال خدائی
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :