بررسی مقایسه ای آسیب پذیری منابع آبی استان های کشور ناشی از مصرف کودهای سموم کشاورزی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 653
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCEPSD02_035
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
بحران آب فقط به کمبود یا کمیت منابع آبی محدود نمی شود بلکه مسئله کیفیت اب و خطرات محیط زیستی ناشی از الاینده ها بویزه کودها و سموم شیمیایی مورد استفاده در بخش کشاورزی موضوع بسیار مهمی است که باید مورد توجه جدی قرار گیرد. این مقاله توصیفی تحلیلی به منظور بررسی مقایسه ای آسیب پذیری منابع آبی استان های کشور ناشی از مصرف بی رویه کودها و سموم شیمیایی تهیه شده است و هدف آن شناخت نقاط با آلایندگی بیشتر و رتبه بندی آنها می باشد. تا پس از شناخت مناطق با آلایندگی زیاد، مدیریت کنترل کیفی و راهکارهای کاهش آلودگی در این استان ها بیشتر مورد توجه قرار گیرد. بر این اساس شاخص هایی همچون سطح زیرکشت ابی استانها، میزان مصرف سالیانه کودهای شیمیایی (ازت، پتاس، فسفر) و انواع سموم شیمیایی به عنوان پارامترهای اصلی جهت رتبه بندی و مقایسه اسیب پذیری استان ها در نظر گرفته شد. و با استفاده از آمار موجود در خصوص این پارامترها و استفاده از نرم افزار محاسباتی اقدام به تجزیه و تحلیل آماری این اطلاعات شد. و بر این اساس استان ها در 4 گروه با آلایندگی کم و ناچیز، زیاد، خیلی زیاد و شدید طبقه بندی شدند. نتایج حاصله نشان داد هیچ استانی در رده کم و ناچیز آلودگی قرار ندارد، 19 استان در رده آلایندگی زیاد، 9 استان در رده آلایندگی خیلی زیاد و 2 استان در رده آلایندگی شدید قرار گرفتند. از آنجایی که این آلودگی ها می توانند تهدیدی برای انسان و محیط زیست باشند. راهکارهایی هم چون ترویج کشاورزی ارگانیک و تشویق کشاورزان به استفاده بهینه از سموم و کودهای شیمیایی در جهت کاهش این آلودگی ها پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد آباده، ایران
هانیه نوذری
گروه محیط زیست واحد آباده، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آباده، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :