الگوریتم تکاملی ترکیبی با دو جمعیت متقارن برای مساله ی زمانبندی پروژه های چند حالته با منابع محدود
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 708
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF02_127
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
این مطالعه رهیافت نوینی برای حل مساله زمانبندی پروژه های چند حالته با محدودیت منابع (MRCPSP)، بطوریکه هر فعالیت در پروژه دارای چندین حالت اجرایی بوده را گزارش می دهد. تابع هدف MRCPSP در اینجا یافتن یک زمانبندی امکان پذیر با حداقل زمان اتمام پروژه (makespan) می باشد. این مساله همانگونه که کولیش در سال 1997 نشان داد NP-Hard است و از طریق متاهیوریستیک ها سعی شده به جواب بهینه سراسری یا حداقل نزدیک به بهینه رسید. در اینجا سعی شد با ارائه ی یک الگوریتم تکاملی ترکیبی با دو جمعیت متقارن و بر پایه ی توده ی ذرات و عملگرهای ژنتیک به حل مساله ی مذکور پرداخت. جهت ارزیابی عملکرد الگوریتم در مقابل سایر متاهیوریستیک ها، داده های نمونه ی کتابخانه MMLIB حل شدند. نتایچ محاسباتی نمایانگر آن هستند که الگوریتم اگرچه نیازمند زمان CPU بالاتری می باشد اما قادر است راه حل هایی مشابه و گاهی هم بهتر از جواب های پیدا شده توسط سایر الگوریتم های ادبیات موضوع مساله را بیاید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیامک فرشیدی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار- دانشگاه شیراز
کورش زیارتی
دانشیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :